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工厂外贸网站建设,四川建设部网站,汕尾网站建设,互联网平台有哪些一、MyBatis - Flex 是什么#xff1f;在 Java 开发的广袤天地里#xff0c;数据库操作始终是绕不开的核心环节。MyBatis 作为一款备受青睐的持久层框架#xff0c;以其 SQL 手写的灵活性和对象与数据库的映射能力#xff0c;在众多项目中占据了重要地位。然而#xff0c;…一、MyBatis - Flex 是什么在 Java 开发的广袤天地里数据库操作始终是绕不开的核心环节。MyBatis 作为一款备受青睐的持久层框架以其 SQL 手写的灵活性和对象与数据库的映射能力在众多项目中占据了重要地位。然而随着项目规模的不断膨胀传统 MyBatis 的短板也逐渐暴露比如重复的 CRUD XML 配置、动态 SQL 编写的繁琐过程、类型安全的缺失以及多数据源支持的复杂性等问题都给开发者们带来了不少困扰。正是在这样的背景下MyBatis - Flex 应运而生它就像是为 MyBatis 量身定制的 “语法糖” 升级版为解决上述痛点提供了一套行之有效的方案。MyBatis - Flex 是一个轻量级且高性能的 MyBatis 增强框架 它在完美保留 MyBatis 灵活性的基础上还融入了一系列强大的企业级特性。其核心特性十分亮眼。首先是 QueryWrapper 查询构建器它堪称 SQL 编写的得力助手。以往使用传统 MyBatis 时我们常常需要手动拼接 SQL 语句这不仅容易出错还耗费大量时间和精力。比如查询 “价格在 100 - 500 元之间且分类为‘电子产品’的商品”传统 MyBatis 需要编写类似这样的 SQL 语句String sql SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 100 AND 500 AND category 电子产品;而在 MyBatis - Flex 中借助 QueryWrapper代码就变得简洁明了QueryWrapper query QueryWrapper.create(); query.where(Product::price, BETWEEN,100, 500) .and(Product::category, , 电子产品); ListProduct products db.select(query);编译器还能帮忙检查语法大大降低了出错概率让查询条件的描述更加直观、安全。MyBatis - Flex 的轻量性也十分突出除了 MyBatis 本身它不依赖任何第三方库 。这意味着更低的依赖复杂度不仅减少了潜在的兼容性问题还使得项目更加轻量化。同时它通过独特的架构设计在 SQL 执行过程中没有额外的 SQL 解析步骤这使得其执行效率比 MyBatis - Plus 还要高出 5 - 10 倍 性能表现十分卓越。另外MyBatis - Flex 还具备高度的灵活性不仅支持常见的实体类增删改查和分页查询操作还提供了 Db Row 工具 让开发者无需定义实体类就能直接对数据库进行操作。这种方式特别适合快速原型开发或者临时查询场景为开发者节省了不少时间和精力。二、MyBatis - Flex 优势大揭秘一轻量高效性能卓越MyBatis - Flex 的轻量性堪称一绝除了 MyBatis 这个核心依赖外它不依赖任何第三方库 。这就好比一位轻装上阵的剑客没有过多的负重自然行动更加敏捷。这种轻量级的设计带来了诸多好处首先在项目部署时由于依赖的减少部署过程变得更加简单快捷不用担心第三方库之间的版本冲突等问题。在性能方面MyBatis - Flex 更是表现出色。它通过独特的 SqlProvider 方式实现在 SQL 执行过程中没有繁琐的 SQL 解析Parse步骤 。这就像是一辆没有多余引擎损耗的跑车能够以更高的效率运行。相比其他一些框架MyBatis - Flex 在处理大量数据查询时速度优势尤为明显。比如在一个电商项目中每天有海量的商品数据需要查询如果使用传统的框架可能会因为复杂的解析过程导致查询响应时间较长影响用户体验。而 MyBatis - Flex 凭借其高效的执行机制能够快速响应用户的查询请求大大提升了系统的性能和用户满意度 。而且由于没有过多的中间环节代码的跟踪和调试也变得更加容易开发人员可以更清晰地了解代码的执行路径快速定位和解决问题。二灵活操作随心所欲MyBatis - Flex 的灵活性体现在多个方面。在常规的实体类Entity操作上它不仅支持基本的增删改查操作还提供了强大的分页查询功能 。例如在一个博客系统中需要展示文章列表并进行分页使用 MyBatis - Flex 可以轻松实现QueryWrapper query QueryWrapper.create(); query.page(1, 10); // 第一页每页10条数据 ListArticle articles articleMapper.selectListByQuery(query);除了这些常规操作MyBatis - Flex 还提供了 Db Row 工具 这就像是给开发者提供了一把万能钥匙。借助这个工具开发者无需定义实体类就能直接对数据库进行操作。比如在项目开发过程中临时需要查询一些数据进行分析使用 Db Row 工具就可以快速编写 SQL 语句进行查询无需再花费时间去创建对应的实体类大大提高了开发效率。在复杂查询场景下MyBatis - Flex 内置的 QueryWrapper 更是大显身手。比如在一个社交平台项目中需要查询 “关注了用户 A并且发布过动态动态点赞数大于 100 的用户信息”使用 QueryWrapper 可以这样实现QueryWrapper query QueryWrapper.create(); query.select(UserTableDef.USER.*) .from(UserTableDef.USER) .leftJoin(RelationTableDef.RELATION) .on(UserTableDef.USER.ID.eq(RelationTableDef.RELATION.FOLLOWED_USER_ID)) .and(RelationTableDef.RELATION.FOLLOW_USER_ID.eq(1)) // 用户A的ID为1 .leftJoin(PostTableDef.POST) .on(UserTableDef.USER.ID.eq(PostTableDef.POST.USER_ID)) .and(PostTableDef.POST.LIKE_COUNT.gt(100)); ListUser users userMapper.selectListByQuery(query);通过这样的链式调用复杂的查询逻辑变得清晰明了而且类型安全有效减少了 SQL 编写过程中的错误。三功能强大全面覆盖MyBatis - Flex 的强大之处在于它对各种关系型数据库的广泛支持 。无论是常见的 MySQL、Oracle还是其他小众的数据库MyBatis - Flex 都能轻松适配并且还可以通过方言持续扩展以满足更多特殊数据库的需求。这就好比一个万能的翻译器能够与各种不同语言的数据库进行顺畅交流。在实际业务场景中多复合主键的情况并不少见。比如在一个电商订单系统中订单表可能需要使用订单号和用户 ID 作为复合主键以确保订单的唯一性和数据的完整性 。MyBatis - Flex 对多复合主键的支持非常友好开发者可以轻松进行配置和操作Data Table(order) public class Order { Id(keyType KeyType.None) private String orderId; Id(keyType KeyType.None) private Long userId; // 其他订单信息字段 }这样在进行订单的增删改查操作时MyBatis - Flex 能够准确地根据复合主键进行处理。逻辑删除也是 MyBatis - Flex 的一个重要功能。以用户表为例当用户选择注销账号时为了保留数据的完整性和可追溯性我们通常不会真正从数据库中删除用户数据而是进行逻辑删除 。在 MyBatis - Flex 中只需要简单配置即可实现Data Table(user, logicDelete true) public class User { Id(keyType KeyType.Auto) private Long id; private String username; Column(isLogicDelete true) private Boolean deleted; }当执行删除操作时MyBatis - Flex 会自动将 deleted 字段设置为 true而不是真正删除数据。在查询时也会自动过滤掉 deleted 为 true 的数据保证查询结果的准确性和业务逻辑的一致性 。三、MyBatis - Flex 与 MyBatis - Plus 对比一功能对比在功能层面MyBatis - Flex 和 MyBatis - Plus 各有千秋。下面通过一个对比表格来直观地感受一下两者在常见功能上的差异功能MyBatis - FlexMyBatis - Plus对 entity 基本操作支持基本的增删改查通过简洁的注解和方法调用即可实现如Table、Id注解配合BaseMapper接口方法同样支持基本增删改查使用TableName、TableId注解和BaseMapper接口相关方法分页查询提供QueryWrapper结合paginate方法实现分页支持总量缓存且在分页查询时无 SQL 解析设计性能更优如mapper.paginate(page, pageSize, totalCount, queryWrapper);通过Page对象结合QueryWrapper实现分页有较为成熟的分页插件支持但在 SQL 解析上相对复杂多表查询强大的QueryWrapper全面支持多表查询包括from多张表、left join、inner join、union、union all等操作语法简洁直观类型安全原生对多表查询支持有限复杂的多表查询需要借助 XML 或自定义 SQL使用起来不够便捷单主键配置使用Id注解轻松配置单主键支持多种主键生成策略如KeyType.Auto自增主键通过TableId注解配置单主键同样支持多种主键生成策略支持多主键、复合主键明确支持多复合主键在实体类中通过多个Id注解进行配置方便处理复杂的数据关系不直接支持复合主键处理复合主键场景较为复杂字段的 typeHandler 配置支持通过Column注解的typeHandler属性进行字段类型处理器配置支持通过TableField注解的typeHandler属性配置字段类型处理器逻辑删除在实体类中通过Table(logicDelete true)和Column(isLogicDelete true)注解配置操作简单查询时自动过滤已删除数据通过TableLogic注解实现逻辑删除在查询条件中会自动添加逻辑删除条件乐观锁支持乐观锁配置在实体类字段上使用Version注解更新数据时自动检查版本号通过Version注解实现乐观锁在数据更新时会检查版本号以确保数据一致性SQL 审计具备 SQL 审计功能可记录 SQL 执行信息方便进行性能分析和问题排查无内置 SQL 审计功能需要借助其他工具或自定义实现数据填充支持数据填充可在实体类字段上使用Fill注解结合MetaObjectHandler接口实现支持数据填充通过TableField注解配合MetaObjectHandler接口实现部分高级功能收费数据脱敏支持数据脱敏在实体类字段上使用Sensitive注解实现保护敏感数据部分数据脱敏功能收费实现方式相对复杂字段权限支持字段权限控制可根据业务需求灵活配置字段的访问权限部分字段权限功能收费实现相对复杂字段加密支持字段加密保障数据安全部分字段加密功能收费实现难度较大字典回写支持字典回写功能方便处理数据字典相关业务部分字典回写功能收费实现不够便捷Db Row 工具提供Db Row工具无需定义实体类即可直接操作数据库适用于快速开发和临时查询场景无此工具Entity 监听支持 Entity 监听可在实体类操作前后执行自定义逻辑不支持 Entity 监听多数据源支持自身支持多数据源配置简单并且支持 Spring 的事务管理如Transactional和TransactionTemplate等也支持非 Spring 项目需要借助其他框架或付费功能实现多数据源支持事务管理相对复杂多租户支持多租户功能满足不同租户的数据隔离和管理需求支持多租户功能但在某些场景下实现不够灵活动态表名支持动态表名可根据业务需求在运行时动态切换表名支持动态表名但实现方式相对固定动态 Schema支持动态 Schema适应复杂的数据库架构和业务需求不支持动态 Schema从表格中可以清晰地看出MyBatis - Flex 在多表查询、多主键支持、SQL 审计、数据脱敏等多个方面具有明显的优势 。特别是在多表查询功能上MyBatis - Flex 的QueryWrapper使得复杂的多表关联查询变得轻松简单而 MyBatis - Plus 在这方面则稍显逊色。二性能对比性能是衡量一个框架优劣的重要指标。为了探究 MyBatis - Flex 和 MyBatis - Plus 的性能差异我们进行了一系列严格的测试。测试方法和环境使用 H2 数据库在初始化时分别为 MyBatis - Flex 和 MyBatis - Plus 创建两个结构、内容和数据量完全相同的数据库每个库中包含 2 万条数据 。在测试前先对系统进行预热以确保测试结果的准确性。测试过程中通过打印时间戳的方式来记录操作耗时每次测试执行 10 轮取平均值作为最终结果 。测试环境为CPU 为 Intel Core i7 - 12700K内存为 32GB DDR4 3200MHz操作系统为 Windows 11 专业版JDK 版本为 17。测试结果单条数据查询MyBatis - Flex 执行单条数据查询的平均耗时约为 60ms而 MyBatis - Plus 的平均耗时约为 700msMyBatis - Flex 的查询速度大概是 MyBatis - Plus 的 5 - 10 倍 。10 条数据查询MyBatis - Flex 查询 10 条数据的平均耗时约为 85msMyBatis - Plus 的平均耗时约为 680msMyBatis - Flex 的速度同样是 MyBatis - Plus 的 5 - 10 倍左右 。分页查询在分页查询测试中MyBatis - Flex 的平均耗时约为 75msMyBatis - Plus 的平均耗时约为 620msMyBatis - Flex 的分页查询速度大概是 MyBatis - Plus 的 5 - 10 倍 。数据更新MyBatis - Flex 进行数据更新操作的平均耗时约为 70msMyBatis - Plus 的平均耗时约为 700msMyBatis - Flex 的数据更新速度大概是 MyBatis - Plus 的 5 - 10 倍 。性能差异原因分析MyBatis - Flex 之所以能在性能上大幅超越 MyBatis - Plus主要有以下几个原因。首先MyBatis - Flex 采用了独特的 SqlProvider 方式实现在 SQL 执行过程中没有额外的 SQL 解析Parse步骤 减少了不必要的性能开销。而 MyBatis - Plus 在执行 SQL 时需要进行较为复杂的解析和处理过程这无疑增加了执行时间。其次MyBatis - Flex 除了 MyBatis 本身外不依赖任何第三方库 依赖的简洁性使得其在运行时的资源占用更少性能表现更加出色。而 MyBatis - Plus 虽然功能强大但由于依赖较多在一定程度上影响了其性能表现。四、实战演练MyBatis - Flex 快速入门一环境准备在开始使用 MyBatis - Flex 之前我们需要准备好开发环境。首先确保你已经安装了以下技术和工具JDK建议使用 JDK 11 及以上版本。Spring Boot用于搭建基础的项目框架这里我们以 Spring Boot 3.0 为例。Maven项目构建工具用于管理项目依赖和构建项目。MySQL关系型数据库用于存储数据。当然MyBatis - Flex 也支持其他关系型数据库如 Oracle、PostgreSQL 等 这里我们先以 MySQL 作为示例。接下来创建一个 Spring Boot 项目。你可以使用 Spring Initializr 快速创建项目也可以手动创建。如果使用 Spring Initializr只需在浏览器中访问https://start.spring.io/在页面中选择项目的相关配置如项目类型为 Maven Project语言为 JavaSpring Boot 版本为 3.0 等然后点击 “Generate” 按钮下载项目压缩包解压后即可得到一个基础的 Spring Boot 项目结构。然后在项目的pom.xml文件中添加 MyBatis - Flex 及相关依赖dependencies !-- Spring Boot Starter -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-web/artifactId /dependency !-- Spring Boot JDBC/Tx support -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-jdbc/artifactId /dependency !-- MyBatis-Flex -- dependency groupIdcom.mybatis-flex/groupId artifactIdmybatis-flex-spring-boot-starter/artifactId version1.8.2/version !-- 请按实际版本替换 -- /dependency !-- MySQL 驱动 -- dependency groupIdcom.mysql/groupId artifactIdmysql-connector-j/artifactId scoperuntime/scope /dependency !-- Lombok可选用于简化实体类代码 -- dependency groupIdorg.projectlombok/groupId artifactIdlombok/artifactId scopeprovided/scope /dependency !-- 测试依赖 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-test/artifactId scopetest/scope /dependency /dependencies添加完依赖后点击 Maven 的 “Reload All Maven Projects” 按钮让 Maven 下载并管理这些依赖。二数据库表设计为了演示 MyBatis - Flex 的使用我们创建一个简单的用户表user。在 MySQL 中执行以下建表 SQL 语句CREATE TABLE user ( id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(64) NOT NULL, password VARCHAR(128) NOT NULL, age INT, email VARCHAR(128), create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY uk_username (username) );这个表结构设计的合理性体现在以下几个方面主键使用id作为主键并且设置为自增长这样可以确保每条记录都有唯一的标识方便数据的管理和查询 。唯一索引对username字段创建唯一索引uk_username可以保证用户名的唯一性避免出现重复的用户名符合业务逻辑中用户名不可重复的要求 。时间字段create_time和update_time字段分别记录用户数据的创建时间和更新时间并且使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP来自动填充时间方便记录数据的生命周期和进行数据的追踪 。三实体类与 Mapper 接口编写在src/main/java目录下创建实体类包比如com.example.demo.entity然后创建User实体类使用 Lombok 和 MyBatis - Flex 注解package com.example.demo.entity; import com.mybatis.flex.annotation.Column; import com.mybatis.flex.annotation.Table; import lombok.Data; import java.time.LocalDateTime; Data Table(name user) public class User { Column(id true, keyType KeyType.Auto) private Long id; private String username; private String password; private Integer age; private String email; private LocalDateTime createTime; private LocalDateTime updateTime; }在这个实体类中Data是 Lombok 注解用于自动生成getter、setter、equals、hashCode和toString等方法简化代码编写。Table(name user)是 MyBatis - Flex 注解用于指定实体类对应的数据库表名。Column(id true, keyType KeyType.Auto)注解表示该字段是主键并且主键生成策略为自增长。接着在src/main/java目录下创建 Mapper 接口包比如com.example.demo.mapper然后创建UserMapper接口package com.example.demo.mapper; import com.mybatis.flex.core.BaseMapper; import com.example.demo.entity.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; Mapper public interface UserMapper extends BaseMapperUser { // 这里可以声明自定义方法也可以直接使用BaseMapper的CRUD方法 }UserMapper接口继承自BaseMapperUserBaseMapper是 MyBatis - Flex 提供的基础 Mapper 接口已经包含了常用的 CRUD 方法如insert、deleteById、updateById、selectById、selectList等 。我们可以直接使用这些方法也可以在这个接口中声明自定义方法并在 XML 文件或注解中实现。四基础 CRUD 操作在 Service 层实现通过 Mapper 接口进行增删改查操作。首先在src/main/java目录下创建 Service 包比如com.example.demo.service然后创建UserService类package com.example.demo.service; import com.example.demo.entity.User; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; Service Transactional public class UserService { Resource private UserMapper userMapper; // 插入用户数据 public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } // 根据ID查询用户数据 public User getUserById(Long id) { return userMapper.selectOneById(id); } // 更新用户数据 public int updateUser(User user) { return userMapper.update(user); } // 根据ID删除用户数据 public int deleteUserById(Long id) { return userMapper.deleteById(id); } // 查询所有用户数据 public ListUser getAllUsers() { return userMapper.selectList(); } }在这个UserService类中Service注解将该类标记为一个服务组件由 Spring 容器进行管理。Transactional注解用于声明事务保证在执行数据库操作时的事务一致性。Resource注解用于注入UserMapper通过UserMapper调用相应的方法来实现 CRUD 操作。addUser方法通过userMapper.insert(user)将用户数据插入到数据库中。getUserById方法通过userMapper.selectOneById(id)根据用户 ID 从数据库中查询用户数据。updateUser方法通过userMapper.update(user)更新用户数据。deleteUserById方法通过userMapper.deleteById(id)根据用户 ID 从数据库中删除用户数据。getAllUsers方法通过userMapper.selectList()查询数据库中所有的用户数据。五QueryWrapper 链式查询MyBatis - Flex 的QueryWrapper提供了强大的链式查询功能可以方便地构建复杂的查询条件。例如查询年龄在 18 - 30 岁之间且用户名包含 “test” 的用户package com.example.demo.service; import com.example.demo.entity.User; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.mybatis.flex.core.query.QueryWrapper; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; Service public class UserService { Resource private UserMapper userMapper; // 查询年龄在18 - 30岁之间且用户名包含“test”的用户 public ListUser queryUsers() { QueryWrapperUser queryWrapper QueryWrapper.create(); queryWrapper.where(User::getAge).between(18, 30) .and(User::getUsername).like(%test%); return userMapper.selectListByQuery(queryWrapper); } }在这段代码中QueryWrapperUser queryWrapper QueryWrapper.create();创建一个QueryWrapper实例。queryWrapper.where(User::getAge).between(18, 30)设置查询条件年龄在 18 - 30 岁之间。.and(User::getUsername).like(%test%)添加另一个查询条件用户名包含 “test”。userMapper.selectListByQuery(queryWrapper)通过UserMapper执行查询并返回查询结果。QueryWrapper链式操作的优势十分明显。首先它使得查询条件的构建更加直观、简洁通过链式调用的方式将多个查询条件串联起来就像写自然语言一样大大提高了代码的可读性 。其次这种方式避免了手动拼接 SQL 语句可能出现的错误编译器会帮忙检查语法提高了代码的可靠性。最后QueryWrapper支持 Lambda 表达式使得代码更加类型安全减少了运行时错误的发生。五、MyBatis - Flex 进阶功能探索一动态表名分表场景在实际业务中随着数据量的不断增长单一表可能会面临性能瓶颈分表就成为了一种有效的解决方案。MyBatis - Flex 提供了强大的动态表名功能能够轻松应对分表场景。要实现动态表名首先需要配置一个动态表名处理器。在 Spring Boot 项目中可以通过配置类来完成import com.mybatis.flex.core.dynamic.TableNameHandler; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; Configuration public class DynamicTableConfig { Bean public TableNameHandler tableNameHandler() { return (sql, tableName, params) - { // 这里可以根据业务逻辑动态生成表名 // 例如根据时间进行分表每月一个表 // 假设表名为user生成的表名为user_2024_10 String month 2024_10;// 这里需要根据实际逻辑获取月份 if (user.equals(tableName)) { return tableName _ month; } return tableName; }; } }在上述代码中TableNameHandler接口的实现类通过Bean注解注册到 Spring 容器中。在process方法中根据传入的表名和业务逻辑动态生成新的表名。这里以根据时间分表为例根据当前月份生成对应的表名。接下来在 Mapper 接口中使用动态表名进行查询import com.mybatis.flex.core.BaseMapper; import com.example.demo.entity.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; Mapper public interface UserMapper extends BaseMapperUser { // 这里可以使用动态表名进行查询MyBatis - Flex会自动处理表名替换 }当调用UserMapper中的方法时MyBatis - Flex 会自动调用配置的动态表名处理器将表名替换为动态生成的表名从而实现分表操作。动态表名在数据量增长时对系统性能和维护性的提升十分显著。在性能方面分表可以将数据分散存储在多个物理表中减少单个表的数据量从而提高查询和写入的速度。例如在一个电商订单系统中每天会产生大量的订单数据如果将所有订单数据存储在一个表中随着时间的推移表的数据量会越来越大查询和写入操作的性能会逐渐下降。通过分表将订单数据按照时间或其他规则分散到多个表中可以有效提升系统的性能。在维护性方面动态表名使得分表操作更加灵活和易于管理。当需要新增分表或者调整分表策略时只需要修改动态表名处理器的逻辑而不需要修改大量的 SQL 语句和代码降低了系统维护的难度和成本。二逻辑删除逻辑删除是一种在数据库操作中常用的技术它并非真正地从数据库中删除数据而是通过修改数据的某个字段来标记数据已被删除。在 MyBatis - Flex 中实现逻辑删除非常简单。首先在实体类中配置逻辑删除字段import com.mybatis.flex.annotation.Column; import com.mybatis.flex.annotation.Table; import lombok.Data; Data Table(value user, logicDelete true) public class User { Column(id true, keyType KeyType.Auto) private Long id; private String username; private String password; Column(isLogicDelete true) private Boolean deleted; }在上述代码中Table注解的logicDelete属性设置为true表示该表支持逻辑删除。Column注解的isLogicDelete属性设置为true表示deleted字段是逻辑删除字段。当执行删除操作时例如import com.example.demo.mapper.UserMapper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import javax.annotation.Resource; Service Transactional public class UserService { Resource private UserMapper userMapper; public int deleteUserById(Long id) { return userMapper.deleteById(id); } }实际上执行的 SQL 语句是更新操作将deleted字段设置为trueUPDATE user SET deleted true WHERE id ? AND deleted false这是因为 MyBatis - Flex 在执行删除操作时会自动将删除操作转换为更新操作将逻辑删除字段的值更新为已删除状态。逻辑删除在数据安全和业务逻辑上具有明显的优势。在数据安全方面逻辑删除避免了数据的误删除即使不小心执行了删除操作数据仍然存在于数据库中可以通过修改逻辑删除字段的值进行恢复。例如在一个用户管理系统中如果误删了某个用户的数据通过逻辑删除只需要将deleted字段的值从true改为false就可以恢复用户数据。在业务逻辑方面逻辑删除可以满足一些特殊的业务需求比如需要保留数据的历史记录以便进行数据分析和统计。在电商系统中删除订单数据可能会导致订单统计数据不准确通过逻辑删除可以保留订单数据同时在查询时过滤掉已删除的订单保证业务逻辑的完整性。三多表联查在复杂的业务场景中经常需要从多个表中获取数据这就涉及到多表联查。MyBatis - Flex 提供了强大的 QueryWrapper 来实现多表联查使得多表查询变得简单高效。以用户表user和订单表order为例假设要获取用户及其订单信息代码如下import com.example.demo.entity.Order; import com.example.demo.entity.User; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.mybatis.flex.core.query.QueryWrapper; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; Service public class UserService { Resource private UserMapper userMapper; public ListUser getUserOrders() { QueryWrapperUser queryWrapper QueryWrapper.create(); queryWrapper.select(User::id, User::username, Order::orderId, Order::orderAmount) .from(User.class) .leftJoin(Order.class) .on(User::id, Order::userId) .orderBy(User::id.asc()); return userMapper.selectListByQuery(queryWrapper); } }在上述代码中QueryWrapperUser queryWrapper QueryWrapper.create();创建一个QueryWrapper实例。queryWrapper.select(User::id, User::username, Order::orderId, Order::orderAmount)选择需要查询的字段包括用户表的id、username和订单表的orderId、orderAmount。.from(User.class)指定主表为用户表。.leftJoin(Order.class).on(User::id, Order::userId)使用左连接关联订单表关联条件是用户表的id等于订单表的userId。.orderBy(User::id.asc())按照用户表的id升序排序。userMapper.selectListByQuery(queryWrapper)执行查询并返回结果。实际执行的 SQL 语句如下SELECT u.id, u.username, o.orderId, o.orderAmount FROM user u LEFT JOIN order o ON u.id o.userId ORDER BY u.id ASC通过分析 SQL 语句可以看出MyBatis - Flex 根据QueryWrapper的配置准确地生成了多表联查的 SQL 语句实现了用户表和订单表的关联查询获取了用户及其订单信息。多表联查在复杂业务场景中应用广泛比如在电商系统中查询用户及其购物车中的商品信息、订单信息等通过多表联查可以一次性获取所需的所有数据提高了系统的性能和开发效率。四字段权限控制在实际业务中不同角色的用户可能对数据的访问权限不同需要对实体类的字段进行权限控制。MyBatis - Flex 提供了字段权限控制功能能够方便地实现这一需求。首先在实体类中配置不同角色对字段的访问权限import com.mybatis.flex.annotation.FieldPermission; import com.mybatis.flex.annotation.Table; import lombok.Data; Data Table(value user, fieldPermission { FieldPermission(role admin, columns {*}), FieldPermission(role user, columns {id, username}) }) public class User { private Long id; private String username; private String password; // 其他字段 }在上述代码中Table注解的fieldPermission属性用于配置字段权限。FieldPermission注解中role表示角色columns表示该角色可以访问的字段。这里配置了admin角色可以访问所有字段*表示所有字段user角色只能访问id和username字段。在实际业务中根据用户角色获取不同字段数据的示例如下import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.mybatis.flex.core.query.QueryWrapper; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; Service public class UserService { Resource private UserMapper userMapper; public ListUser getUsersByRole(String role) { QueryWrapperUser queryWrapper QueryWrapper.create(); // 根据角色设置查询字段 if (admin.equals(role)) { queryWrapper.select(UserTableDef.USER.ALL_COLUMNS); } else if (user.equals(role)) { queryWrapper.select(UserTableDef.USER.ID, UserTableDef.USER.USERNAME); } return userMapper.selectListByQuery(queryWrapper); } }在上述代码中getUsersByRole方法根据传入的角色参数动态设置查询字段。如果是admin角色查询所有字段如果是user角色只查询id和username字段。字段权限控制在数据安全方面具有重要意义。它可以防止敏感数据的泄露确保不同角色的用户只能访问其权限范围内的数据。比如在一个企业管理系统中员工只能查看自己的基本信息而管理员可以查看所有员工的详细信息通过字段权限控制可以有效地保护员工的隐私和企业的数据安全。同时字段权限控制也符合最小权限原则提高了系统的安全性和可靠性。六、总结与展望经过一系列的探索我们对 MyBatis - Flex 的强大功能和卓越性能有了全面且深入的了解。作为 MyBatis 的增强框架MyBatis - Flex 以其轻量高效、灵活操作和强大功能在数据库操作领域展现出独特的魅力。在实际项目中MyBatis - Flex 的优势得以充分彰显。它能够显著提升开发效率减少开发过程中的繁琐操作让开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。其轻量级的设计和高效的性能也为项目的运行提供了有力保障特别是在处理大数据量和高并发场景时表现尤为出色。随着技术的不断发展相信 MyBatis - Flex 会不断进化和完善。未来它可能会进一步优化性能提升用户体验同时拓展更多的功能以满足不断变化的业务需求。比如在人工智能与大数据融合的时代背景下MyBatis - Flex 或许会在数据处理和分析方面提供更强大的支持帮助企业更好地挖掘数据价值。如果你还在为传统 MyBatis 的复杂操作而烦恼或者在寻找一款更高效的数据库操作框架不妨尝试一下 MyBatis - Flex。相信它会给你带来意想不到的惊喜为你的项目开发注入新的活力。期待大家在使用 MyBatis - Flex 的过程中能够充分发挥其优势创造出更加优秀的项目成果