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RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种人工智能框架,旨在利用大语言模型(LLM)进行跨外部知识源的自然语言查询。RAG的核心思想是通过“外挂知识库”的方式给大模型提供更可靠的知识来抑制…
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🚗 第一篇:车载渲染引擎的挑战与技术基础 第 1 章:车载座舱对渲染的特殊要求 1.1 HMI 的时代变迁:从功能显示到沉浸式数字座舱 车载人机界面(HMI)的演变经历了从机械到电子化,最终到当前的智能化…
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引言:Web3钱包——数字世界的“瑞士银行”在2025年的区块链浪潮中,Web3钱包已从边缘工具演变为数字经济的核心基础设施。它不仅是用户存储加密资产的“保险柜”,更是连接DeFi、NFT、DAO等去中心化应用的“万能钥匙”。据CoinGecko数据显示&am…
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Kotaemon与LangChain的异同点全面对比 在企业级AI应用从概念验证迈向规模化落地的今天,如何构建一个稳定、可信且可持续优化的智能代理系统,已成为技术团队面临的核心挑战。随着大语言模型(LLM)能力不断增强,单纯的功能…
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PaddlePaddle超分辨率重建SRGAN实战:图像清晰化 在监控画面中看不清人脸、老照片泛黄模糊、医学影像放大后全是锯齿……这些困扰我们已久的视觉难题,正被一种名为“超分辨率”的技术悄然化解。你有没有想过,一张低清的2424像素小图࿰…
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