wordpress手机站和pc如何切换的可信网站必须做吗

张小明 2026/1/8 7:05:33
wordpress手机站和pc如何切换的,可信网站必须做吗,潍坊商城网站建设,网页设计赚钱吗文章核心总结与创新点 主要内容 本文针对传统Data Shapley在大规模模型中存在的计算效率低、无法评估特定训练过程数据贡献的问题,提出了In-Run Data Shapley方法。该方法无需重复训练模型,通过在单次训练过程中累加各梯度更新迭代的Shapley值,实现对数据贡献的高效评估。…文章核心总结与创新点主要内容本文针对传统Data Shapley在大规模模型中存在的计算效率低、无法评估特定训练过程数据贡献的问题,提出了In-Run Data Shapley方法。该方法无需重复训练模型,通过在单次训练过程中累加各梯度更新迭代的Shapley值,实现对数据贡献的高效评估。文章通过理论推导(泰勒展开近似)和技术优化(幽灵点积、幽灵梯度-海森-梯度积技术),使方法在基础模型预训练场景中具备可行性,并通过实验验证了其在数据筛选、训练阶段贡献分析、生成式AI版权相关研究中的应用价值。创新点概念创新:提出In-Run Data Shapley,首次实现对特定训练过程的数据贡献评估,突破传统方法针对通用学习算法的局限,贴合实际部署需求。效率优化:基于泰勒展开将全局效用分解为单迭代局部效用,结合“幽灵”系列技术,在单次训练中完成计算,一阶近似与常规训练耗时接近,二阶近似仅增加一倍耗时,远超传统方法效率。应用拓展:首次将数据归因应用于基础模型预训练,揭示数据贡献的阶段依赖性、高质量数据集仍存在16%低价值数据等新洞察,为数据筛选和生成式AI版权分配提供理论支持。翻译部分(Markdown格式)Abstract数据沙普利(Data Shapley)提供了一个原
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