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PyTorch模型微调任务的最佳Miniconda-Python3.9配置方案 在深度学习项目日益复杂的今天,一个看似不起眼的环境问题——“为什么我的代码在他机器上跑不起来?”——往往能拖慢整个团队进度。尤其是做PyTorch模型微调时,一次transformers库的升…
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摘要 Meta FAIR 团队最近祭出了 Omnilingual ASR,这不仅仅是对 MMS (Massively Multilingual Speech) 的简单升级,而是一次从“多任务学习”向“上下文学习(In-Context Learning)”的范式跃迁。通过将 Wav2Vec 2.0 编码器扩展至 70 亿参数,并引入 LLM 风格的 Decoder,Om…
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