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Linux环境下运行Qwen3-32B的最佳实践配置 在大模型落地进入“拼工程”的时代,如何在有限的算力预算下实现高性能推理,已成为AI系统工程师的核心课题。尤其当企业面临敏感数据处理、合规审查或高并发服务等需求时,闭源API调用不再可行——私有…
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RAG(检索增强生成)结合信息检索与大模型提示,通过从外部知识库检索相关信息并注入提示中,增强大模型回答能力。其流程包括数据准备(提取、分割、向量化、入库)和应用阶段(提问、检索、注入提示、…
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无需重复配置:团队共享 PyTorch-CUDA 开发镜像的实践之道 在深度学习项目中,你是否经历过这样的场景?新同事刚入职,花了一整天还没跑通第一个训练脚本;组会上演示模型效果时,本地明明能跑的代码到了服务器…
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