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响应式网站一般做几个版本,网站经营方案,网站网页设计怎样,小型网站建设实训教程今天我们学做一下NC文章的小提琴图#xff0c;有小提琴图#xff0c;也有散点#xff0c;其实看过之前系列文章的人如果能够联想#xff0c;可以想到这个的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致#xff0c;在画散点的时候利用geom_quasirandom 代…今天我们学做一下NC文章的小提琴图有小提琴图也有散点其实看过之前系列文章的人如果能够联想可以想到这个的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致在画散点的时候利用geom_quasirandom 代替geom_jitter即可。image.pngimage.png原文提供了原始作图数据可去官网下载。示例数据和注释代码已上传群文件免费获取可加群作图读入数据setwd(D:/KS项目/复现NC) A - read.csv(Fig3f.csv, header T) A$Integrated.density - 0.001*A$Integrated.density library(ggplot2) library(ggbeeswarm) library(ggpubr) A$Biological.replicate - as.factor(A$Biological.replicate)计算平均值、sd等library(dplyr) B - A %% group_by(Treatment) %% mutate(upper quantile(Integrated.density, 0.75), lower quantile(Integrated.density, 0.25), mean mean(Integrated.density), median median(Integrated.density), sd sd(Integrated.density))ggplot作图ggplot(A,aes(xTreatment,yIntegrated.density)) geom_violin(width 0.8,fill#EDEDED,color#EDEDED) geom_quasirandom(aes(colorBiological.replicate),width 0.4,size2.5) scale_color_manual(name Rep., values c(#FFD7A8,#F2A9A9,#BAB099), labels c(1,2,3)) theme_classic() labs(x , yexpression(Integrated density (x~10^3~))) theme(axis.title.y element_text(colour black,size 16), axis.text element_text(colour black,size 14), axis.line element_line(size 1), legend.title element_text(size 14), legend.text element_text(size 14)) guides(colorguide_legend(override.aes list(size4))) geom_errorbar(dataB, aes(ymin mean-sd, ymax meansd),width 0.2,size0.5) stat_summary(fun mean, geom crossbar, mapping aes(ymin..y..,ymax..y..), width0.4, size0.3) stat_summary(aes(fillBiological.replicate), geompoint, fun mean, shape21, size6,stroke1.3) scale_fill_manual(values c(#FFAF51,#E65454,#756233)) geom_signif(dataA, aes(xmin1, xmax2, annotations0.3008367, y_position310), textsize 5,tip_length c(0, 0), manualTRUE, size 0.5) guides(fillguide_legend(title Mean))image.png结果基本是一致的不同之处在于误差线我是按照mean±sd和原文有出入。其次Mean的图例这里没有修改不知有啥好办法原文只有一个圈其实用annotate函数可以加上。更多精彩请关注我的公众号《KS科研分享与服务》AI大模型学习福利作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获四、AI大模型商业化落地方案因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量