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PyTorch-CUDA-v2.9 镜像中的 Beam Search 参数调优 在当前大规模语言模型广泛应用的背景下,推理阶段的解码策略直接决定了生成文本的质量与效率。尤其是在翻译、摘要、对话等任务中,一个看似简单的参数设置——比如 num_beams3 还是 5——往往能显著影响…
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YOLOFuse 多模态目标检测系统深度解析与实战指南 在智能安防、无人系统和工业视觉日益依赖AI感知的今天,单一摄像头已经难以应对复杂多变的真实环境。当夜幕降临、浓烟弥漫或强光干扰时,传统基于RGB图像的目标检测模型往往力不从心。有没有一种方法能让…
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突破性框架TRAPO:统一监督微调与强化学习的新范式,显著提升大语言模型推理能力 大语言模型的后训练方法正迎来重大突破!清华大学与蚂蚁集团联合提出的TRAPO框架通过创新性地统一SFT与RL训练,在数学推理任务上实现了显著性能提升。…
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