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珠海市住房和城乡建设部网站,属于网络营销站点推广的是,正能量视频素材免费下载网站,怎么查自己的邮箱号01 为什么要做压测 1、什么是压力测试#xff1f; 不断向被测对象施加压力#xff0c;测试系统在压力情况下的表现。 2、压力测试的目的是什么#xff1f; 测试得出系统的极限性能指标#xff0c;从而给出合理的承诺值或者容量告警#xff1b; 找出系统的性能瓶颈不断向被测对象施加压力测试系统在压力情况下的表现。2、压力测试的目的是什么测试得出系统的极限性能指标从而给出合理的承诺值或者容量告警找出系统的性能瓶颈对性能做出优化测试系统在高负载情况下的稳定性验证系统在过载情况下的限流和降级预案3、不做压测会产生什么问题线上容量评估不准确流量增加服务被打挂升级前没做压测升级后性能出现劣化可用性降低无法给出准确的承诺值导致集群水位过低资源被浪费或者集群水位过高系统存在稳定性bug02 压测方案设计压测环境可以简单的分为模块级压测和链路级压测它们的主要特点和区别如下1、模块级压测应用场景比较变更前后的性能看性能是否有劣化定位模块本身的性能瓶颈。环境要求不要求与线上环境完全一致只需要保证变更前后两次的压测在同一个环境即可。业界方案维护一套固定的线下环境进行周期性、常态的压测。2、链路级压测应用场景做整条链路的容量评估评估系统整体可用性。环境要求要求尽量与线上环境保持一致这样的压测数据才是有借鉴意义的。业界方案使用线上环境根据不同的隔离方式使用不同的方案不做流量隔离压测流量和业务流量共存由于没有做隔离只能在低峰期压测逻辑隔离通过流量调度或者分流方式将压测流量打到一个压测环境去。压测流量和业务流量在同一个机房跑但并不会打到同一个业务实例。物理隔离利用异地多活的特性将业务流量从一个机房切出留下一个空机房做压测。第一种方案是最接近线上真实环境的但是存在着一些安全风险后两种方案安全性高很多但是没有完全利用整个线上架构存在一定程度上的失真。3、线上压测怎么保证安全性流量隔离如上述方法做流量隔离。但是只做流量隔离是不够的即使是物理隔离也会对线上数据进行修改所以还要做数据隔离。压测流量经过中间件时进行打标做压测标记比如http流量可以配置一个特殊的header。在业务集群对流量标记进行数据隔离比如对压测流量产生的日志写到另一个路径有的系统会对日志做一些分析统计存储/缓存方面将压测流量产生的数据存储到影子表正常流量访问正常表消息屏蔽如果消息队列无法识别出压测消息则会造成线上消息堆积影响线上流量所以需要对压测消息进行屏蔽。对不支持压测的第三方服务进行mock。03 压测模型压测要覆盖哪些场景压测请求和数据如何构造如何模拟业务流量形态以上三个问题分别对应压测模型中的业务模型、数据模型和流量模型。1、业务模型压测需要覆盖哪些业务场景需要梳理出核心业务场景必须包含核心接口和大流量接口大流量接口可能是一些不对用户暴露的在内部频繁使用的接口。如何模拟业务场景需要理清楚接口之间的关系。对待一些简单查询的接口没有前后依赖关系只需要关注流量配比就行了对待一些复杂业务场景则需要还原业务处理流程理清楚接口串联逻辑。可以通过场景录制和场景回放来梳理。2、数据模型基于线上数据进行改造请求部分可以直接把线上流量录制下来对请求加压测标记并对关键id做便宜铺底数据可以直接将线上存储数据拷贝到另一个压测表。基于模型构造通过对线上日志和请求进行分析梳理出对性能有影响的数据特征和请求特征根据这些特征构造出数据其中铺底数据需要通过真实的业务应用来构建。基于线上数据改造的方式方案很简单数据构造快但是强以来系统现有数据无法应对新增场景模型调整不灵活适用于老服务的线上压测基于模型构造不强依赖线上数据可以人工构造新增场景维护成本低只需要调接口就行了不需要感知线上存储表的变化模型可以灵活调整但是方案比较复杂数据构造慢使用场景比较广泛线上线下新老服务皆可。压测模型的特例流量录制原样回放特点不用模拟业务场景、不需要构造数据只能录制到线上已有流量的服务和接口只能在线上环境回放只能回放只读接口只适用于老服务读接口的压测流量录制可以把低峰期、平峰期、高峰期的流量都录制下来以免出现漏测的情况。3、流量模型模拟业务流量形态线上有流量观察线上流量形态。网上绝大部分开源的监控打点都是5s以上的最理想的情况可以达到ms级别的可以通过分析日志来进行实现。线上没有流量分析用户行为或者调用方行为。常见的业务流量形态可以分为两种一种是连续递增型还有一种是脉冲型比如抢红包4、流量预估流量形态是模拟线上流量曲线此外我们还需要进行流量预估计算出压测的量级。已双十一活动为例我们可以把接口分为三类背景接口流量不随活动而变化压测是仅作为背景流量取近期峰值即可普通关注接口流量随活动而变化用通用模型计算重宝接口比如交易接口取历史大促的峰值04 压测结果分析1、观测指标系统指标qps/tps最大tps一定是稳定的如果存在抖动那系统已经存在问题。响应时间从客户端发起请求到收到请求的全过程时间错误率根据sla来定资源指标cpu利用率一般要低于80%avg低于60%比较保险内存使用率低于80%比较保险否则可能陷入GC死亡循环磁盘吞吐/网络吞吐特性指标根据具体业务来定连接池使用率消息队列堆积pps2、仿真度分析压测结果是否有价值比较同等水位下压测场景和线上真实场景服务表现相似度可进行仿真度分析的指标流量流量比例接口覆盖链路覆盖机器资源cpu利用率、内存利用率可用性指标时延错误率业务指标把这些指标组装成一个向量和线上指标做比较二者差异差异越小仿真度就越高。05 压测发展趋势现有痛点需要随时观察监控需要oncall待命安全性不足方案复杂代价大未来发展趋势智能化无人值守总结感谢每一个认真阅读我文章的人作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路如果你不想再体验一次学习时找不到资料没人解答问题坚持几天便放弃的感受的话在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源希望能给你前进的路上带来帮助。软件测试面试文档我们学习必然是为了找到高薪的工作下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料并且有字节大佬给出了权威的解答刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。视频文档获取方式这份文档和视频资料对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你以上均可以分享点下方小卡片即可自行领取。