为企业做网站要向谁索要资料关于网站建设的合同协议书

为企业做网站要向谁索要资料,关于网站建设的合同协议书,wordpress 手册,形容网站开发的词无论是刚接触AI的编程小白#xff0c;还是想转型大模型领域的资深开发者#xff0c;都需要一份系统、易懂的知识框架——本文从大模型基础概念讲到商业落地#xff0c;拆解训练推理核心逻辑#xff0c;聚焦RAG、MCP、Agent三大核心能力#xff0c;搭配实战学习路径#x…无论是刚接触AI的编程小白还是想转型大模型领域的资深开发者都需要一份系统、易懂的知识框架——本文从大模型基础概念讲到商业落地拆解训练推理核心逻辑聚焦RAG、MCP、Agent三大核心能力搭配实战学习路径帮你快速打通“理论-应用-求职”全链路是值得收藏的大模型学习工具书。1、AI与大模型新手先搞懂这层关系AI与大模型的关系人工智能AI是一个宽泛的概念而大模型是 AI 领域的重要分支和先进形态。可以用一个形象的比喻理解二者关系AI 如同 “代替人力的汽车”核心是实现自动化、智能化的功能大模型 如同“装备拉满的汽车”在算力、数据和能力上实现了跨越式提升是AI的高级表现形式。2、大模型有哪些大模型根据我们常用的一些类型主要分为以下三类大语言模型专注于自然语言处理能够理解文本、生成内容、进行对话交互等。核心能力文本理解、写作创作、翻译、问答等多模态大模型能够处理文本、图片、音频、视频等多种类型信息实现跨模态交互。核心能力图文结合理解、文生图、图生文、多模态问答等工作原理通过模态模块图片/音频/视频编码器将非文本信息转化为 Tokens经对齐模块与大语言模型的认知模块协同工作输出响应生图/视频类模型专注于图像和视频的生成、编辑输入文本描述即可生成对应的视觉内容。核心能力文生图、图生图、视频生成、图像修复等3、大模型是怎么来的3.1、什么是大模型模型是实现输入到输出映射关系的计算过程集合。简单示例若输入x需得到2x对应的函数ykxk2复杂场景当输入为多个变量x1、x2、x3…经多步计算得到目标输出时这套完整的计算流程即为模型其中的W1、W2、W3…就是我们常说的参数。3.2、模型的核心发展2017 年谷歌团队发表的论文《Attention Is All You Need》提出了全新的 Transformer 架构成为大模型发展的关键基石。GPT生成式预训练模型就是基于 Transformer架构搭建Transformer架构通过多头注意力机制、位置编码等核心组件实现了对复杂数据的深度处理。3.3、模型的训练流程大模型的训练需经历四个核心阶段逐步实现能力升级Stage 0随机初始化未训练的模型参数随机分配输入问题后会产生无意义的随机输出。Stage 1预训练用庞大的文本语料库训练模型使其学会续写文本但暂不具备对话能力。Stage 2指令微调通过“指令-响应对”数据训练让模型理解人类指令意图能够给出有用的对话答案。Stage 3偏好微调RLHF基于人类对不同响应的偏好反馈进一步优化模型输出提升回答质量和贴合度。3.4、模型的推理过程大模型的交互本质是 “token 级的概率生成”核心步骤如下输入编码将用户输入的文本如 “今天吃饭了吗”拆分为一个个 token词汇单元并映射为对应的数字编码如 “今天”134、“吃饭”257。概率计算模型通过内部参数计算为下一个可能出现的 token 赋予概率值如 “我”0.6、“不”0.3。如果每次取概率最高的token重复上述步骤逐 token 生成文本直到出现结束标志EOS形成完整回复。事实上每次取token是有一定的策略的。根据概率分布选择下一个 token常用采样策略包括TOP-K仅从概率排名前 K 的 token 中选择TOP-P从概率累计不超过设定阈值如 90%的 token 中选择Temperature调节输出随机性值越低越稳定值越高越有创意示例3.5、大模型为什么会出错核心原因大模型本质是 “基于数据模式匹配的概率生成系统”而非真正理解内容。缓解方法采用 RAG检索增强生成引入可靠知识源设置低温度参数减少随机性添加事实核查模块使用思维链Chain-of-Thought提示引导推理4、大模型主要应用大模型核心热词现代 AI 三大能力4.1、RAG检索增强生成核心能力查资料的能力改变 AI 单纯依赖内部参数的工作模式工作流程查询处理→检索相关信息→合成回答价值从根本上缓解 AI “幻觉”让答案更准确可靠4.2、MCP模型上下文协议核心能力使用工具的能力如同连接 AI 与外部工具的桥梁工作流程识别需要的工具→建立连接→交换数据→整合结果价值让 AI 突破数字世界限制驱动现实世界的服务4.3、Agent智能体核心能力思考决策的能力能够感知环境、制定计划并执行目标核心组件记忆短期 / 长期、规划、工具使用、自我反思等工作流程理解目标→规划步骤→执行行动→结果评估5、大模型的广泛应用场景日常工具对话类、编程类图像类、视频类结语从基础模型的“输入-输出”映射逻辑到多模态大模型的跨信息类型交互再到 Agent 智能体的自主决策、使用工具能力大模型不断拓展AI的边界—— 它不仅是处理海量数据的高效工具更通过与实际场景的结合让 AI 从技术概念落地为切实影响生活与生产的力量未来随着技术迭代还将在可靠性、适配性上持续突破深化智能化价值。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取