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企业形象网站用什么语言开发,国家企业信息公示系统全国,wordpress e,网站优化工作怎么样时光奔流#xff0c;我们即将与 2025 年挥手作别。感谢这一路上#xff0c;每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年#xff0c;美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章#xff0c;内容涵盖大模型开源…时光奔流我们即将与 2025 年挥手作别。感谢这一路上每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。值得一提的是美团 LongCat 团队今年在大模型开源领域成果显著陆续发布了涵盖基座模型、图像、视频、语音等多个方向的开源产品与工具期望能够持续推动AI技术分享与生态共建。希望这些开源的大模型产品、服务及凝结一线技术实战经验的内容能为大家带来启发和帮助陪伴同学们在技术前行的道路上扎实成长。愿我们在新年里继续向下扎根、向上生长迎着光奔赴更高、更远的山海。当然跟以往一样文末依然准备了一份小心意期待你的参与。2026期待继续同行「 大模型开源 」01 | 美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat动态计算开启高效 AI 时代9月初美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型Mixture-of-Experts, MoE架构总参数 560 B激活参数 18.6B~31.3B平均 27B实现了计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估作为一款非思考型基础模型LongCat-Flash-Chat 在仅激活少量参数的前提下性能比肩当下领先的主流模型尤其在智能体任务中具备突出优势。并且因为面向推理效率的设计和创新LongCat-Flash-Chat 具有明显更快的推理速度更适合于耗时较长的复杂智能体应用。目前已在 Github、Hugging Face 平台同步开源同时你也可以访问官网 https://longcat.ai/与 LongCat-Flash-Chat 开启对话。阅读全文开源地址Hugging Face | Github02 | LongCat-Flash-Thinking 正式发布更强、更专业保持极速9月美团 LongCat 团队正式发布全新高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking。在保持了 LongCat-Flash-Chat 极致速度的同时全新发布的 LongCat-Flash-Thinking 更强大、更专业。综合评估显示LongCat-Flash-Thinking 在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到了全球开源模型的先进水平。同时LongCat-Flash-Thinking 不仅增强了智能体自主调用工具的能力还扩展了形式化定理证明能力成为国内首个同时具备「深度思考工具调用」与「非形式化形式化」推理能力相结合的大语言模型。我们发现尤其在超高复杂度的任务如数学、代码、智能体任务处理上 LongCat-Flash-Thinking 具备更显著的优势。目前 该模型已在HuggingFace、Github全面开源。阅读全文开源地址Hugging Face | Github03 | LongCat-Video 视频生成模型正式发布探索世界模型的第一步要让人工智能真正理解、预测甚至重构真实世界“世界模型”World Model已成为通往下一代智能的核心引擎。作为能够建模物理规律、时空演化与场景逻辑的智能系统世界模型赋予AI“看见”世界运行本质的能力。而视频生成模型有望成为构建世界模型的关键路径——通过视频生成任务压缩几何、语义、物理等多种形式的知识AI得以在数字空间中模拟、推演乃至预演真实世界的运行。基于这一关键目标10月美团 LongCat 团队正式发布 LongCat-Video 视频生成模型 —— 不仅以统一模型在文生、图生视频基础任务上达到开源先进水平更依托原生视频续写任务预训练实现分钟级长视频连贯生成从根源上保障跨帧时序一致性与物理运动合理性尤其在长视频生成领域具备显著优势。作为一款视频生成模型LongCat-Video 凭借其精准重构真实世界运行状态的能力正在成为美团探索世界模型的第一步也是关键的一步。同时这也为后续支撑更多自动驾驶、具身智能等深度交互业务场景夯实了技术基础。阅读全文开源地址GitHub | Hugging Face | Project Page04 | LongCat-Flash-Omni 正式发布并开源开启全模态实时交互时代11月LongCat-Flash-Omni 正式发布并开源。LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架构设计为基础 Shortcut-Connected MoE含零计算专家同时创新性集成了高效多模态感知模块与语音重建模块。即便在总参数 5600 亿激活参数 270 亿的庞大参数规模下仍实现了低延迟的实时音视频交互能力为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。综合评估结果表明LongCat-Flash-Omni 在全模态基准测试中达到开源先进水平同时在文本、图像、视频理解及语音感知与生成等关键单模态任务中均展现出极强的竞争力。LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现 “全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理” 于一体的开源大语言模型首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标并凭借创新的架构设计与工程优化让大参数模型在多模态任务中也能实现毫秒级响应解决了行业内推理延迟的痛点。模型已同步开源欢迎体验。阅读全文开源地址Hugging Face | Github05 | 美团开源 LongCat-Audio-Codec高效语音编解码器助力实时交互落地语音大语言模型Speech LLM想落地绕不开一个死结既要快速理解语音里的语义又要说出自然的音色还得实时响应。比如智能音箱 “听不懂” 语音车载助手 “说” 得像机器人实时翻译延迟卡半秒。深究根源全在 “语音 Token 化”作为拆分语音为 Speech LLM “离散单元” 的关键步骤传统方案始终没平衡好 —— 要么缺语义、要么丢声学、要么延迟高刚好卡了 Speech LLM 落地的 “死结”。针对 Speech LLM 落地中的音频处理难题11月美团 LongCat 团队正式开源专用语音编解码方案 LongCat-Audio-Codec。它提供了一套一站式的 Token 生成器Tokenizer与 Token 还原器DeTokenizer工具链其核心功能是将原始音频信号映射为语义与声学并行的 token 序列实现高效离散化再通过解码模块重构高质量音频为 Speech LLM 提供从信号输入到输出的全链路音频处理支持。通过创新的架构设计与训练策略LongCat-Audio-Codec 在语义建模、声学重建、流式合成三大维度实现突破。阅读全文开源地址Github | Hugging Face06 | 美团发布 LongCat-Image 图像生成模型编辑能力登顶开源SOTA12月初美团发布 LongCat-Image 图像生成模型。当前 AI 图像生成技术需求旺盛但行业陷入 “两难困境”闭源大模型性能强劲但无法自行部署或二次定制开发开源方案普遍存在轻量化与模型性能难以兼顾、面向商用专项能力不足的痛点制约商业创作与技术普惠。为此美团 LongCat 团队正式发布并开源 LongCat-Image 模型通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程以 6B 参数规模成功在文生图和图像编辑的核心能力维度上逼近更大尺寸模型效果为开发者社区与产业界提供了 “高性能、低门槛、全开放” 的全新选择。阅读全文开源地址Hugging Face | GitHub07 | 美团 LongCat-Video-Avatar 发布实现开源SOTA级拟真表现今年 8 月美团开源的 InfiniteTalk 项目凭借无限长度生成能力与精准的唇形、头部、表情及姿态同步表现迅速成为语音驱动虚拟人领域的主流工具吸引全球数十万名开发者的使用。10月底LongCat 团队开源了 LongCat-Video 视频生成模型尤其在长视频生成领域具备显著优势。在 InfiniteTalk 和 LongCat-Video 基座的良好基础上LongCat 团队针对实际场景中的核心痛点持续优化12月正式发布并开源 SOTA 级虚拟人视频生成模型 —— LongCat-Video-Avatar。该模型基于 LongCat-Video 基座打造延续 “一个模型支持多任务” 的核心设计原生支持 Audio-Text-to-VideoAT2V、Audio-Text-Image-to-VideoATI2V及视频续写等核心功能同时在底层架构上全面升级实现动作拟真度、长视频稳定性与身份一致性三大维度的显著突破为开发者提供更稳定、高效、实用的创作解决方案。阅读全文开源地址GitHub | Hugging Face | Project「 研发技能 」08 | MTGR美团外卖生成式推荐Scaling Law落地实践美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化样本前向推理FLOPs提升65倍推理成本降低12%训练成本持平。MTGR离在线均取得近2年迭代最大收益且于2025年4月底在外卖推荐场景全量。本文系相关工作的实践与经验总结希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助。阅读全文09 | JDK高版本特性总结与ZGC实践美团信息安全技术团队核心服务升级JDK 17后性能与稳定性大幅提升机器成本降低了10%。高版本JDK与ZGC技术令人惊艳且Java AI SDK最低支持JDK 17。本文总结了JDK 17的主要特性然后重点分享了JDK 17ZGC在安全领域的一些实践希望能对大家有所帮助或启发。阅读全文10 | 鸿蒙应用签名实操及机制探究华为鸿蒙单框架操作系统HarmonyOS NEXT已于2024年10月23日正式发布Release版。HarmonyOSNEXT仅支持鸿蒙原生应用不再兼容安卓。本文对鸿蒙公开资料进行了深入分析和解读梳理了鸿蒙单框架应用的签名机制拆解每一步的实操过程和背后的实现原理并对源码分析整理签名的校验机制。从中管中窥豹探究鸿蒙系统的安全设计思路给从事鸿蒙研发的同学提供一些借鉴。阅读全文11 | 预测技术在美团弹性伸缩场景的探索与应用管理企业大规模服务的弹性伸缩场景中往往会面临着两个挑战第一个挑战是精准的负载预测由于应用实例的启动需要一定预热时间被动响应式伸缩会在一段时间内影响服务质量第二个挑战是高效的资源分配即在保障服务质量的同时控制资源成本。为了解决这些挑战美团与中国人民大学信息学院柴云鹏教授团队展开了“预测技术在弹性伸缩场景的应用”科研合作相关论文《PASS: Predictive Auto-Scaling System for Large-scale Enterprise Web Applications》在具有国际影响力的会议The Web Conference 2024CCF-A类会议上作为Research Full Paper发表。阅读全文12 | 从0到1建设美团数据库容量评估系统美团数据库团队推出了数据库容量评估系统旨在解决数据库容量评估与变更风险防控等领域难题。本文介绍了系统架构和主要功能系统使用线上流量在沙盒环境回放验证变更安全结合倍速回放技术探测集群性能瓶颈构建容量运营体系实现集群容量观测与治理闭环。系统具备数据操作安全、结果真实可靠、灵活高效赋能等特点有效提升数据库稳定性与资源利用率。阅读全文13 | AI Coding与单元测试的协同进化从验证到驱动AI生成代码质量难以把控本文分享来自美团的技术实践三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性安全网保护存量代码演进TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉构建AI时代的代码质量保障体系。阅读全文14 | LongCat-Flash如何使用SGLang部署美团Agentic模型SGLang 团队是业界专注于大模型推理系统优化的技术团队提供并维护大模型推理的开源框架SGLang。近期美团M17团队与SGLang团队一起合作共同实现了LongCat-Flash模型在SGLang上的优化并产出了一篇技术博客《LongCat-Flash: Deploying Meituans Agentic Model with SGLang》文章发表后得到了很多技术同学的认可因此我们将原文翻译出来并添加了一些背景知识希望更多同学能够从LongCat-Flash的系统优化中获益。阅读全文15 | 可信实验白皮书系列从0到1的方法论与实践指南增长与优化是企业永恒的主题。面对未知的策略价值数据驱动的AB实验已经成为互联网企业在策略验证、产品迭代、算法优化、风险控制等方向必备的工具。越来越多的岗位如数据科学家、算法工程师、产品经理以及运营人员等要求候选人了解AB实验相关知识。然而许多从业者由于缺乏有效的学习渠道对AB实验的理解仍停留在初级阶段甚至存在一些误解。我们希望通过系统性地分享和交流AB实验的理论基础、基本流程、核心要素及其应用优势能够帮助更多相关人员深入了解实验提升实验文化的普及度最终辅助企业在更多领域做出精确数据驱动决策。除了广泛传播实验文化外该白皮书在深度上也可给实验研究人员提供复杂业务制约下进行可信实验设计与科学分析评估的参考经验和启发。从美团履约技术团队、美团外卖业务的实践来看实验者常常面临多种复杂的实验制约和难题例如在美团履约业务中实验往往需要应对小样本、溢出效应即实验单元间互相干扰以及避免引发公平性风险等多重约束需设计科学复杂的实验方案以克服相应挑战。通过撰写白皮书我们系统性地总结和分享应对复杂实验约束的研究经验进而能够促进实验技术的传播与升级推动实验科学持续进步。本白皮书以AB实验为中心涵盖AB实验概述与价值、实验方法基础原理与案例剖析以及配套SDK代码分析等内容丰富且易于理解和应用。适合从事AB实验研究的数据科学家、系统开发人员以及需要实验驱动策略决策的业务和产研团队同时也适合对数据驱动增长和数据科学等领域感兴趣的读者。阅读全文| 获取方式关注美团技术团队微信公众号在对话框回复「可信实验白皮书」即可获取PDF电子书下载链接。「 产品服务 」16 | 无需代码美团 NoCode 像聊天一样轻松搭建你的专属网站这是一款由美团技术团队打造的 AI 编程类产品——NoCode可以像聊天一样轻松搭建你的专属网站、游戏、各种小工具等等当然还有更多的隐藏功能等你发现文末我们还准备了2项互动奖励期待跟大家一起开启全新的 AI 编程之旅。阅读全文17 | 美团首款 AI IDE 产品 CatPaw 开启公测Meituan CatPaw 以下统一使用“CatPaw”是美团推出的 AI IDE以 Agent 人协作为核心通过 Agent 智能驱动编程辅以代码补全、项目预览调试等功能结合美团自研的基于编程场景特训的 LongCat 模型并支持多种模型混合调用让编码过程更专注项目交付更高效CatPaw 早在 2023 年就在美团内部以编辑器插件形态正式上线此次完成全新升级后进行公开测试。目前在美团内部研发渗透率超 95%增量代码 AI 生成率超 50%。阅读全文18 | 美团 LongCat 上线 AI 生图精准高效AI 创作不设限美团 LongCat 全新上线 AI 生图功能该功能基于LongCat系列模型「LongCat-Image」打造而成。不仅在文生图任务中实现了“快、真、准” 出图快速响应、达到摄影棚拍摄质感、中文渲染精准度高更在图像编辑任务上做到了精准便捷无需复杂指令可以用自然语言对图像进行二次编辑。无论是追求高效出图的普通用户还是需要精准落地创意的专业创作者LongCat 都以 “轻量化模型 流畅体验” 让 AI 生图真正成为人人可用的创作工具。目前AI 生图功能已在LongCat APP和 https://longcat.ai/ 同步上线轻松解锁高效创作新方式。阅读全文「 互动有礼 」2025年印象最深或最让自己感动的事是什么2026年有什么新年愿望或者想对我们说的话欢迎在评论区留言我们会选择点赞最高的6位同学为每人送上一个Code Better双肩背包。别划走还有福利美团技术团队已入驻小红书更多技术干货欢迎扫码关注小红书 美团技术团队划重点新年宠粉活动进行中抽2026年美团定制台历养生礼盒---------- END ----------推荐阅读| 2024 美团技术团队热门技术文章汇总| 2023 美团技术团队热门技术文章汇总| 2022年 | 美团技术团队公众号最受欢迎的20篇文章