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一个交易网站开发的成本是多少钱,制作网站登录,北京最牛计算机培训机构,wordpress 代码调用GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-26) 生成于#xff1a;2025-12-26 统计摘要 共发现热门项目#xff1a; 13 个 榜单类型#xff1a;日榜 本期热点趋势总结 本期GitHub热榜显示人工智能技术落地应用正全面提速#xff0c;热点聚焦于提升大型语言模型的实用性与效率。以…GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-26)生成于2025-12-26统计摘要共发现热门项目 13 个榜单类型日榜本期热点趋势总结本期GitHub热榜显示人工智能技术落地应用正全面提速热点聚焦于提升大型语言模型的实用性与效率。以Yuxi-Know和LEANN为代表的RAG项目通过集成知识图谱与轻量化技术显著优化了知识库的构建成本与检索精度vllm-omni和LightX2V等项目致力于多模态模型的高效推理与视频生成推动AI处理复杂现实任务的能力边界。同时Pathway等流式数据处理框架和claude-code-templates等开发工具的热度攀升反映出行业正积极构建端到端的AI工程化 pipeline旨在让开发者能更便捷地部署可复现、高可用的生产级AI应用。1. rendercv/rendercv️ 项目名称rendercv/rendercv 项目地址https://github.com/rendercv/rendercv⭐ 当前 Star 数10695 趋势 Star 数818 项目介绍CV/resume generator for academics and engineers, YAML to PDF 推荐语这是一款专为学术和工程人员设计的简历生成器只需编写简单的YAML文件即可自动生成专业的PDF简历2. xerrors/Yuxi-Know️ 项目名称xerrors/Yuxi-Know 项目地址https://github.com/xerrors/Yuxi-Know⭐ 当前 Star 数3161 趋势 Star 数55 项目介绍结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。 An agent platform that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 Vue FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP. 推荐语Yuxi-Know是一个基于LightRAG与知识图谱的智能体平台集成LangChain等技术实现了高效的知识管理与智能交互。3. yichuan-w/LEANN️ 项目名称yichuan-w/LEANN 项目地址https://github.com/yichuan-w/LEANN⭐ 当前 Star 数6097 趋势 Star 数262 项目介绍RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device. 推荐语LEANN让你的个人设备变身全能知识管家在享受97%存储空间节省的同时还能毫秒级精准问答且100%保护隐私。4. resemble-ai/chatterbox️ 项目名称resemble-ai/chatterbox 项目地址https://github.com/resemble-ai/chatterbox⭐ 当前 Star 数17736 趋势 Star 数472 项目介绍SoTA open-source TTS 推荐语Resemble AI开源的高质量语音合成工具Chatterbox采用前沿深度学习技术让文本秒变自然流畅人声。5. vllm-project/vllm-omni️ 项目名称vllm-project/vllm-omni 项目地址https://github.com/vllm-project/vllm-omni⭐ 当前 Star 数1700 趋势 Star 数121 项目介绍A framework for efficient model inference with omni-modality models 推荐语vLLM-Omni开源框架突破多模态大模型瓶颈实现文本、图像、语音等多种模态的高效并行推理。6. ModelTC/LightX2V️ 项目名称ModelTC/LightX2V 项目地址https://github.com/ModelTC/LightX2V⭐ 当前 Star 数1420 趋势 Star 数43 项目介绍Light Video Generation Inference Framework 推荐语ModelTC LightX2V是一个高效轻量级的视频生成推理框架基于Python开发可快速实现智能视频创作大幅降低技术使用门槛。7. davila7/claude-code-templates️ 项目名称davila7/claude-code-templates 项目地址https://github.com/davila7/claude-code-templates⭐ 当前 Star 数13766 趋势 Star 数221 项目介绍CLI tool for configuring and monitoring Claude Code 推荐语一键配置管理Claude Code用Python打造高效AI助手开发工作流。8. pathwaycom/pathway️ 项目名称pathwaycom/pathway 项目地址https://github.com/pathwaycom/pathway⭐ 当前 Star 数51104 趋势 Star 数181 项目介绍Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG. 推荐语Pathway是一个Python流处理框架专为实时ETL、分析及构建LLM与RAG应用而设计助你轻松处理高速数据流。9. safety-research/bloom️ 项目名称safety-research/bloom 项目地址https://github.com/safety-research/bloom⭐ 当前 Star 数852 趋势 Star 数174 项目介绍bloom - evaluate any behavior immediately 推荐语来自Anthropic团队的开源项目Bloom用Python实现了一套强大框架能即时评估AI模型行为显著提升人工智能的安全性研究效率。10. yt-dlp/yt-dlp️ 项目名称yt-dlp/yt-dlp 项目地址https://github.com/yt-dlp/yt-dlp⭐ 当前 Star 数139490 趋势 Star 数102 项目介绍A feature-rich command-line audio/video downloader 推荐语yt-dlp基于Python的强大命令行音视频下载工具功能丰富且持续更新轻松下载上千个网站的高品质媒体内容。11. huggingface/pytorch-image-models️ 项目名称huggingface/pytorch-image-models 项目地址https://github.com/huggingface/pytorch-image-models⭐ 当前 Star 数36081 趋势 Star 数8 项目介绍The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights – ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more 推荐语HuggingFace出品的PyTorch图像模型库集成了ResNet、ViT、EfficientNet等众多顶尖骨干网络提供从训练到部署的一站式解决方案助力开发者快速构建高效图像识别应用12. OpenDCAI/DataFlow️ 项目名称OpenDCAI/DataFlow 项目地址https://github.com/OpenDCAI/DataFlow⭐ 当前 Star 数1790 趋势 Star 数28 项目介绍Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines. 推荐语OpenDCAI开源的数据处理工具DataFlow通过领先的大语言模型算子与流水线让数据准备工作变得前所未有的高效和智能。13. vwxyzjn/cleanrl️ 项目名称vwxyzjn/cleanrl 项目地址https://github.com/vwxyzjn/cleanrl⭐ 当前 Star 数8655 趋势 Star 数24 项目介绍High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG) 推荐语一个文件实现一个强化学习算法PPO、DQN等主流算法的高质量单文件实现代码简洁易上手专为研究和实验设计。数据来源 GitHub Trending 数据获取自GitHub公共API关于作者 由 CoderJia 整理发布助力开发者洞察技术趋势。