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电子商务网站建设前期准备,淄博seo网络推广,php做网页,做网站的照片要多大像素算法速度与代码重构：优化编程的关键策略 算法速度 在编程中，除了估算诸如穿过城镇所需时间或项目完成时间，还有一种估算对程序员至关重要，即估算算法所使用的资源，如时间、处理器和内存等。 估算算法的含义 大多数非平凡算法处理可变输入，输入大小通常会影响算法的运…算法速度与代码重构：优化编程的关键策略算法速度在编程中，除了估算诸如穿过城镇所需时间或项目完成时间，还有一种估算对程序员至关重要，即估算算法所使用的资源，如时间、处理器和内存等。估算算法的含义大多数非平凡算法处理可变输入，输入大小通常会影响算法的运行时间和内存使用。多数重要算法并非线性的，有些是亚线性的，如二分查找；而有些算法的运行时间或内存需求增长远快于输入规模。当编写包含循环或递归调用的代码时，我们会下意识检查运行时间和内存需求，必要时会进行更详细的分析，这时大O表示法就派上用场了。大O表示法大O表示法（O ( )）是一种处理近似值的数学方法。例如，若一个排序例程在O (n²) 时间内对n条记录进行排序，意味着最坏情况下的时间与n的平方成正比。大O表示法为所测量的值（时间、内存等）设定了上限。随着n的增加，高阶项会主导值的变化，因此通常会去除低阶项和常数乘法因子。常见的大O表示法及示例如下：| 复杂度 | 表示法 | 示例 || — | — | — || 常数级 | O (1) | 访问数组元素、简单语句 || 对数级 | O (lg n) | 二分查找 || 线性级 | O (n) | 顺序查找 || 线性对数级 | O (n lg n) | 快速排序、堆排序的平均运行时间 || 平方级 | O (n²) | 选择排序和插入排序 || 立方级 | O (n³) | 两个n × n矩阵相乘 || 指数级 | O (Cⁿ) | 旅行商问题、集合划分 |以下为复杂度增长趋