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sql与网站开发,文大侠seo,注册新公司流程,物联网平台中心最近AI编程热潮正盛#xff0c;作为从未接触过小程序开发的纯新手#xff0c;我借着这股风尝试用vibe coding#xff08;Trae的SOLO模式#xff09;从零开发了两款小程序——先是纯前端的“你说我猜”类似的小程序#xff0c;后续又挑战了前后端联动的小工具。整个过程有不…最近AI编程热潮正盛作为从未接触过小程序开发的纯新手我借着这股风尝试用vibe codingTrae的SOLO模式从零开发了两款小程序——先是纯前端的“你说我猜”类似的小程序后续又挑战了前后端联动的小工具。整个过程有不少超出预期的惊喜也踩了很多实打实的坑今天就把这份完整的AI协作开发感受分享给大家希望能给同样想尝试的朋友避避坑。一、开发初衷为孩子打造无广告的小游戏最初萌生开发小程序的想法源于和孩子一起玩“你说我猜”小游戏的经历。市面上同类小程序充斥着各种弹窗广告体验很差。恰逢AI编程越来越普及听说Trae的SOLO模式能实现高度自动化开发便想试着自己做一个无广告版本既满足亲子互动需求也顺便体验下AI辅助开发的魅力。这里先简单科普下Trae SOLO模式这是一种以AI为主导的开发方式支持通过Plan模式先梳理清楚需求文档再由AI推进开发全流程能大幅降低新手的开发门槛。我本次开发全程采用这种模式整体体验下来对于简单需求的落地它的表现确实超出预期。二、纯前端实战惊喜与小遗憾并存先给大家上结论用Trae SOLO开发简单的纯前端小程序完全可行像“你说我猜”这种功能所有词汇都能预埋在前端无需后端支撑AI完全能独立完成开发。开发过程中AI的“辅助能力”让我印象深刻。比如游戏需要音效我没做任何额外搜索直接让AI帮忙查找并下载适配的资源游戏核心的“手机前扑后仰动作检测”功能AI也迅速推荐了微信小程序的wx.onAccelerometerChange接口获取加速度计数据省去了我查官方文档的大量时间。不过纯前端开发也暴露了一些AI协作的短板最明显的是前端界面微调。我一开始没给AI明确的界面设计要求完全让它自由发挥生成后通过截图反馈需求进行修改。但由于AI无法直观看到实际修改效果每次微调都需要反复沟通确认这部分耗时远超预期。这里也想求助下各位读者如果有AI协作时高效修改前端界面的妙招欢迎在评论区分享开发中最郁闷的一次踩坑也发生在纯前端阶段。AI莫名在某页的.wxss文件中重复定义了.title等样式后续我要求调整样式时AI只修改了前面一处导致修改效果始终无法在前端体现。我排查了很久才发现这个重复定义的问题浪费了大量时间。这也提醒我即使是AI生成的代码基础的代码检查也不能少。三、前后端进阶难度升级踩坑更密集有了纯前端的开发经验后我又挑战了一个前后端联动的小工具。随着开发难度提升AI协作的问题也逐渐凸显但同时我也总结出了一套更高效的协作方法。核心经验总结避坑必看需求前置尽量写全用Plan模式开发前一定要把需求文档梳理透彻。我最初因为需求描述不清晰反复修改了好几版文档才正式开工中途修改需求的成本远比前期梳理高得多。拆分会话避免混乱中途修改功能时建议一个修改点开启一个新会话。我曾在一个会话中连续修改多个点结果后面某个点改错后让AI回退时它竟把前面所有修改都还原了。而且会话内容过多会出现“上下文污染”AI可能忽略当前需求转而总结整个会话的工作内容。及时Commit做好版本控制每改好一个功能点一定要及时提交到Git。这能有效避免AI大面积改错后覆盖前面的有效成果相当于给开发过程上了个“保险”。严格代码Review重点关注后端AI生成的代码测试不够全面尤其是后端代码一定要做好Review。我曾因前后端字段命名规范不一致前端驼峰命名、后端蛇形命名导致接口联调反复出问题后期排查耗时巨大。前期多花时间检查能避免后期大量的返工。明确开发环境规避系统差异我在Windows环境开发但AI默认习惯使用Linux命令导致多次调试失败后才发现问题安装Python依赖包时我希望装在Conda虚拟环境AI却经常直接装在base环境。虽然我尝试在SOLO中设置项目规则但效果不明显后续开发建议一开始就明确告知AI开发环境的细节。四、整体感受AI是助手而非“全能替代”全程体验下来Trae SOLO模式确实能大幅降低零基础开发的门槛尤其是在需求明确、功能不复杂的场景下能显著提升开发效率。但它更像是一个“需要配合的助手”而非“全能开发者”。比如AI习惯于单独修改前端或后端代码改完前端会主动提醒与后端联调改完后端也会建议确认前端字段偶尔也能实现前后端联动修改这种“分工明确”的特性需要开发者适应并做好配合。另外AI生成的代码并非完美无缺像样式重复、环境适配错误、字段命名不规范等问题都可能出现。开发者不能完全依赖AI保持独立思考和代码审查能力才是高效协作的关键。最后再求个助前面也提到我在AI协作微调前端界面时耗时很多主要原因是AI无法直观看到修改效果。如果各位读者有AI协作开发时高效优化前端界面的技巧欢迎在评论区分享交流也期待大家聊聊自己用AI编程的踩坑经历互相学习进步