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域名注册完成后怎么做网站,有专门学做衣服网站,进行网站建设,水利网站建设管理汇报如果你还不熟悉大型语言模型#xff08;LLMs#xff09;#xff0c;你可能已经在人工智能革命中落后了。如今#xff0c;越来越多的公司开始将基于 LLM 的应用集成到他们的工作流程中。因此#xff0c;能够训练、微调、评估并将这些语言模型部署到生产环境中的 LLM 工程师…如果你还不熟悉大型语言模型LLMs你可能已经在人工智能革命中落后了。如今越来越多的公司开始将基于 LLM 的应用集成到他们的工作流程中。因此能够训练、微调、评估并将这些语言模型部署到生产环境中的 LLM 工程师和运维工程师的需求日益增长。接下来我们将看一下 10 个跟LLM相关的 GitHub 仓库这些仓库将帮助你掌握与大型语言模型相关的工作所需的工具、技能、框架和理论。1. brexhq/prompt-engineering这个仓库是学习提示工程的宝藏提示工程是有效使用 LLMs 的最关键技能之一。它提供了提示优化的技巧、窍门和示例帮助你更好地构建提示从而从像 GPT-4o 这样的模型中获得最佳效果。重要性专注于优化提示的实用技术。包括总结、编程和创意写作等多种用例的示例。**URL地址**https://github.com/brexhq/prompt-engineering2. mlabonne/llm-course这个仓库提供了一个全面的 LLM 课程适合各级别的学习者。它包括教程、项目和实践练习帮助你有效理解和应用 LLMs。重要性覆盖了理论基础和实际应用。非常适合初学者和希望深化知识的专业人士。**URL地址**https://github.com/mlabonne/llm-course3. Hannibal046/Awesome-LLM这是一个与 LLMs 相关的资源完整列表包括研究论文、工具、框架和教程。它是探索 LLM 生态系统和了解最新进展的一站式平台。重要性包括训练、评估和部署 LLMs 的资源。定期更新涵盖新的模型、工具和研究。**URL地址**https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM4. WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List这个仓库是一个关于基于 LLM 的代理的研究论文宝库。它非常适合那些对使用 AI 代理来提升 LLM 能力的前沿 AI 应用感兴趣的人。重要性了解基于 LLM 的代理的最新研究。适合探索 LLM 代理应用的学者和专业人士。**URL地址**https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List5. avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science这个仓库专注于将 LLMs 集成到工作流程中。它以电子书的形式介绍了提示工程、本地 LLMs、检索增强生成RAG问题等多个主题并且提供了带解答的练习来巩固你的学习。重要性学习在技术项目中利用 LLMs。专为希望扩展技能集的数据科学家设计。**URL地址**https://github.com/avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science6. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps这个仓库是一个展示基于 LLM 的优秀应用的集合展示了使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 和开源模型构建的现实世界用例。它还突出了 AI 代理和检索增强生成RAG系统。重要性探索 LLMs 的现实世界应用。从独特的用例和易于使用的框架中获得灵感。**URL地址**https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps7. BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models这个仓库专注于多模态 LLMs能够处理文本、图像和音频等多种输入类型。对于那些探索 LLM 能力的下一个前沿领域的人来说这是一个必读的仓库。重要性提供了多模态 AI 最新进展的见解。包括论文、工具和数据集的列表。**URL地址**https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models8. HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models这是 O’Reilly 出版社《动手实践大型语言模型》一书的官方代码仓库。它包含了实践示例和项目帮助你通过动手实践来掌握 LLMs。重要性面向开发者和工程师的实践学习资源。涵盖了微调、部署和构建基于 LLM 的应用等主题。**URL地址**https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models9. SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook这本手册为 LLM 工程师提供了资源列表涵盖了从模型训练到部署的各个方面。它非常适合构建或微调 LLM 应用的开发者。重要性LLM 工程的完整指南。包括用于训练和部署 LLMs 的工具和框架。URL地址https://github.com/SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook10. rasbt/LLMs-from-scratch如果你有兴趣从头开始构建自己的 LLM这个仓库适合你。它会一步一步地指导你使用 PyTorch 实现类似 ChatGPT 的模型。重要性适合那些希望深入了解 LLM 内部机制的人。通过动手实践来掌握 LLM 基础概念的方法。URL地址https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch总结掌握 LLMs 需要理论知识、熟悉现代工具以及动手实践经验的结合。本文介绍的 10 个 GitHub 仓库提供了这三方面的内容通过向你介绍前沿的 AI 框架、提供有价值的资源、论文和教程并指导你完成练习和项目来构建自己的基于 LLM 的应用。此外这些仓库会定期更新帮助你紧跟 LLM 应用、AI 代理和框架的最新进展。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”