快速网站建设用代码做网站

快速网站建设,用代码做网站,wordpress如何导入数据库,西安做网站商标前缀和主要用于解决区间求和#xff0c;线段数组主要用于动态的区间统计#xff0c;ST表主要用于查询区间最值#xff0c;线段树主要用于查询动态的区间最值 主要公式: pre[i] pre[i-1] g[i]; pre[i][j] g[i][j] - pre[i-1][j-1] pre[i-1][j] pre[i][j-1]; S pre[x2…前缀和主要用于解决区间求和线段数组主要用于动态的区间统计ST表主要用于查询区间最值线段树主要用于查询动态的区间最值主要公式:pre[i] pre[i-1] g[i]; pre[i][j] g[i][j] - pre[i-1][j-1] pre[i-1][j] pre[i][j-1]; S pre[x2][y2] pre[x1-1][y1-1] - pre[x1-1][y2] - pre[x2][y1-1];树状数组主要公式单体添加动态范围查询static int lowbit(int x){ return x -x; } static void add(int x,int v){ while(xn){ tree[x] v; x lowbit(x); } } static int sum(int x){ int res 0; while(x0){ res tree[x]; x - lowbit(x); } return res; }注一般范围查询就用sum(r) - sum(l-1);ST表主要用于静态范围查询最值,举个模版题import java.util.*; import java.io.*; public class Main{ static int n; static int [] a; static int [][] st; static int [] log; public static void main(String[] args)throws Exception{ BufferedReader bf new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer stt new StringTokenizer(bf.readLine()); n Integer.parseInt(stt.nextToken()); int m Integer.parseInt(stt.nextToken()); a new int [n1]; st new int [n1][20]; log new int[n1]; stt new StringTokenizer(bf.readLine()); for(int i1;in;i){ a[i] Integer.parseInt(stt.nextToken()); st[i][0] a[i]; } for(int i2;in;i){ log[i] log[i1] 1; } for(int j1;jlog[n];j){ for(int i1;i(1j)-1n;i){ st[i][j] Math.max(st[i][j-1],st[i(1(j-1))][j-1]); } } StringBuilder sb new StringBuilder(); while(m--0){ stt new StringTokenizer(bf.readLine()); int L Integer.parseInt(stt.nextToken()); int R Integer.parseInt(stt.nextToken()); int k log[R-L1]; int ans Math.max(st[L][k],st[R-(1k)1][k]); sb.append(ans).append(\n); } System.out.print(sb.toString()); } }注意两个地方一个就是固定公式st[i][j] Math.max(st[i][j-1],st[i(1(j-1))][j-1]);int ans Math.max(st[L][k],st[R-(1k)1][k]);还有就是这题求的是最大值如果要求最小值的话把两个max换成min就可以了离散化数据很大又很乱时但是你只关心数据的大小关系而算法只需要下标时就可以用举个例子import java.io.*; import java.util.*; public class Main { static int n; static int[] h; // 身高离散化后是排名 static int[] tree; // 树状数组 // lowbit static int lowbit(int x) { return x -x; } // 树状数组单点加 1 static void add(int x, int v) { while (x n) { tree[x] v; x lowbit(x); } } // 树状数组前缀和 static int sum(int x) { int res 0; while (x 0) { res tree[x]; x - lowbit(x); } return res; } public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader br new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); n Integer.parseInt(br.readLine()); h new int[n]; for (int i 0; i n; i) { h[i] Integer.parseInt(br.readLine()); } // //离散化 // int[] b h.clone(); Arrays.sort(b); // 去重 int m 0; for (int i 0; i n; i) { if (i 0 || b[i] ! b[i - 1]) { b[m] b[i]; } } // 映射为排名1-based for (int i 0; i n; i) { h[i] Arrays.binarySearch(b, 0, m, h[i]) 1; } // //树状数组统计逆序对 // tree new int[n 1]; long ans 0; for (int i 0; i n; i) { int x h[i]; // 左边比它大的数量 ans i - sum(x); // 当前元素加入 add(x, 1); } System.out.println(ans); } }