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看电影电视剧的好网站纤纤影院,免费微信网站怎么做,女足世界杯韩国出线,制作网站报价文章目录系统截图项目技术简介可行性分析主要运用技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 #xff1a;文章底部获取博主联系方式#xff01;系统截图 python_django基于销售趋势的餐饮管理系统_9qurrf09可视化大屏 项目技术简介 Python版本文章底部获取博主联系方式系统截图python_django基于销售趋势的餐饮管理系统_9qurrf09可视化大屏项目技术简介Python版本python3.7前端vue.jselementui框架django/flask都有,都支持后端python数据库mysql数据库工具Navicat开发软件PyCharm1.进一步理解软件技术与理论知识。2.掌握软件编程的设计方法。3.进一步理解b/s模式的开发运用。4.掌握python软件编程,数据库mysql的使用。5.加强vue.js前端实践能力训练。6.掌握程序测试方法与技术。可行性分析经济可行性本网站基于Django/Flask 和MySql开发使用开源技术平台经济成本较低用户可以直接点击观看无需更多经济付出。技术可行性本系统基于python和js易于维护同时基于浏览器操作有着跨平台的优势Django/Flask框架较为成熟构建速度较快便于快速开发更新MySql数据库容易上手应用广泛。操作可行性:本系统基于HTML直观简易用户点击即可进行操作操作十分方便简洁。社会因素的分析本系统为了解决用户观影的“痛点”而设计操作大大简化同时线上观影市场广泛符合广大用户的实际需求。主要运用技术介绍.Python语言Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言其设计具有很强的可读性相比其他语言经常使用英文关键字其他语言的一些标点符号它具有比其他语言更有特色语法结构。Flask框架Flask 是一个轻量级的 Web 框架使用 Python 语言编写较其他同类型框架更为灵活、轻便且容易上手小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或 Web 服务的实现。Flask 具有很强的定制性用户可以根据自己的需求来添加相应的功能在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制开发出功能强大的网站。Djiango框架MVC是众所周知的模式即将应用程序分解成三个组成部分:model(模型),view(视图),和 controller(控制 器)。其中M——管理应用程序的状态通常存储到数据库中并约束改变状态的行为或者叫做“业务规则”。C——接受外部用户的操作根据操作访问模型获取数据并调用“视图”显示这些数据。控制器是将“模型”和“视图”隔离并成为二者之间的联系纽带。V——负责把数据格式化后呈现给用户。B/S框架b/s 是browser/server指浏览器和服务器端在客户机端不用装专门的软件只要一个浏览器即可B/S最大的优点客户可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。只要有一台能上网的电脑就能使用客户端零维护。前台框架Vue.js主要采用Vue技术这是基于整个Python体系设计开发Web的技术我们利用这一技术可以建立的动态网站是安全、先进并能跨平台核心代码参考示例预测算法代码如下示例defbooksinfoforecast_forecast():importdatetimeifrequest.methodin[POST,GET]:#get、post请求msg{code:normal_code,message:success}#获取数据集req_dictsession.get(req_dict)connectionpymysql.connect(**mysql_config)querySELECT author,type,status,wordcount, monthcount FROM booksinfo#处理缺失值datapd.read_sql(query,connection).dropna()idreq_dict.pop(id,None)req_dict.pop(addtime,None)dfto_forecast(data,req_dict,None)#创建数据库连接,将DataFrame 插入数据库connection_stringfmysqlpymysql://{mysql_config[user]}:{mysql_config[password]}{mysql_config[host]}:{mysql_config[port]}/{mysql_config[database]}enginecreate_engine(connection_string)try:ifreq_dict:#遍历 DataFrame并逐行更新数据库withengine.connect()asconnection:forindex,rowindf.iterrows():sql INSERT INTO booksinfoforecast (id ,monthcount ) VALUES (%(id)s ,%(monthcount)s ) ON DUPLICATE KEY UPDATE monthcount VALUES(monthcount) connection.execute(sql,{id:id,monthcount:row[monthcount]})else:df.to_sql(booksinfoforecast,conengine,if_existsappend,indexFalse)print(数据更新成功)exceptExceptionase:print(f发生错误:{e})finally:engine.dispose()# 关闭数据库连接returnjsonify(msg)结论该系统严格按照需求分析制作相关模块并利用所学知识尽力完成但是本人由于学识浅薄无法真正做到让该程序可以投入市场使用仅仅简单实现部分功能希望日后还能改善。性能测试对系统进行全面的性能测试包括负载测试、压力测试和稳定性测试等确保系统在高并发和大数据量情况下仍能保持稳定运行。优化与调整根据性能测试结果对系统进行优化和调整提高系统的性能和稳定性。用户测试设计用户测试计划邀请测试人员参与测试收集他们对系统的反馈意见。迭代优化根据用户反馈意见对系统进行迭代优化设计确保系统更加贴合的实际需求。本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架,同行可拿货,招校园代理源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式需要成品或者定制文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试,不满意的可以定制