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建设南大街小学网站,做网站的疑问有哪些,wordpress可视化建站,推广一款app的营销方案自然语言处理 (Natural Language Processing#xff0c;简称 NLP) 是人工智能#xff08;AI#xff09;皇冠上最璀璨的一颗明珠。在大语言模型 (LLM) 的语境下#xff0c;NLP 是“学科”与“工具” 的关系#xff1a;NLP 是学科#xff08;宏观领域#xff09;#xff…自然语言处理(Natural Language Processing简称NLP)是人工智能AI皇冠上最璀璨的一颗明珠。在大语言模型 (LLM)的语境下NLP 是“学科”与“工具”的关系NLP是学科宏观领域它研究的是“如何让计算机听懂人话并像人一样说话”。LLM是工具最新技术它是目前 NLP 领域最强大、最先进的技术解决方案。简单来说NLP是大模型的“祖师爷”和“应用场景”而大模型是 NLP 发展了 70 年后进化出的“究极形态”。1. 核心任务人机沟通的桥梁计算机的母语是 0 和 1二进制代码人类的母语是 自然语言中文、英文等。这两者是完全不同的。NLP的作用就是充当“翻译官”它包含两个核心方向A. 让电脑“听懂” —— NLU (自然语言理解)定义Natural Language Understanding。任务把人类复杂的语言变成机器能懂的结构化数据。LLM之前的做法分词、词性标注、提取关键词。LLM的做法把文字变成向量 (Embedding)计算语义关系理解上下文和潜台词。例子你说“我今天蓝瘦香菇”。传统 NLP 可能分析出“蓝色、瘦、香菇”LLM 能理解你是“难受想哭”。B. 让电脑“会说” —— NLG (自然语言生成)定义Natural Language Generation。任务把机器的数据变成人类能读懂的通顺句子。LLM之前的做法填空模板你好[姓名]、简单的拼凑。LLM的做法像人一样逐字预测写诗、写代码、写小说。2. NLP 的进化史为什么 LLM 是革命为了理解 NLP 在大模型里的地位我们需要看一眼历史阶段技术代表特点像什么规则时代 (1950s-1990s)语法规则科学家手工写几万条语法规则教电脑。查字典的死板学生。如果不符合语法电脑就报错。统计时代 (1990s-2010s)RNN / LSTM让电脑算概率“你好”后面大概率接“吗”。只会背概率的计算器。能翻译但句子经常不通顺。大模型时代 (2018-现在)Transformer (LLM)大力出奇迹。把人类所有书籍都读一遍理解了语言的深层规律。博学多才的作家。不仅懂语法还懂逻辑、懂世界知识。以前的 NLP 是把任务拆开做的翻译用翻译模型聊天用聊天模型分类用分类模型。现在的 LLM (大模型)一个模型解决所有 NLP 任务。你既可以让它翻译也可以让它写诗它通吃。3.️ NLP 具体包括哪些“手艺”当我们使用 ChatGPT 时其实是在同时调用 NLP 领域的几十种传统能力机器翻译(Machine Translation)中译英。文本摘要 (Summarization)帮我总结这篇文章。情感分析(Sentiment Analysis)这句话是夸我还是骂我命名实体识别(NER)帮我从这句话里把“人名”、“地名”、“公司名”挑出来。问答系统 (QA)根据文档回答问题。在大模型出现之前这些是分开的独立研究方向在大模型出现后它们都变成了 Prompt提示词的一个指令。总结自然语言处理(NLP)就是“教计算机学语文”的科学。在大语言模型中NLP 是灵魂。没有 NLP 的理论基础如 Tokenization, Embedding, Attention就没有大模型而大模型的出现彻底重写了 NLP 这门学科让它从“人工规则”变成了“智能涌现”。