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24import { usePredictionStore } from /stores/prediction; 25import type { EChartsOption } from echarts; 26 27const prediction usePredictionStore().currentPrediction; 28 29const confidenceLevel computed(() { 30 const width prediction.upper - prediction.lower; 31 return Math.max(0, 100 - width * 3); // 区间越窄置信度越高 32}); 33 34const confidenceInterval computedEChartsOption(() ({ 35 xAxis: { type: category, data: [预测区间] }, 36 yAxis: { type: value, min: prediction.lower - 10, max: prediction.upper 10 }, 37 series: [{ 38 type: bar, 39 data: [{ 40 value: prediction.score, 41 itemStyle: { color: #1890ff } 42 }], 43 markArea: { 44 silent: true, 45 itemStyle: { color: rgba(25, 158, 255, 0.1) }, 46 data: [[{ 47 yAxis: prediction.lower 48 }, { 49 yAxis: prediction.upper 50 }]] 51 } 52 }] 53})); 54/script多院校对比组件javascript1// 多院校趋势对比图配置 2export const multiSchoolTrendOption (data) ({ 3 tooltip: { trigger: axis }, 4 legend: { data: data.map(d d.name) }, 5 grid: { right: 10% }, 6 xAxis: { type: category, data: [2020, 2021, 2022, 2023, 2024(预)] }, 7 yAxis: { type: value, name: 分数线 }, 8 series: data.map(school ({ 9 name: school.name, 10 type: line, 11 data: school.scores, 12 markPoint: { 13 data: [{ type: max, name: 最高分 }, { type: min, name: 最低分 }] 14 }, 15 markLine: { 16 data: [{ type: average, name: 平均分 }] 17 } 18 })) 19});四、系统优化策略4.1 性能优化数据库优化对高频查询字段建立索引学校ID、专业代码、年份使用PostgreSQL的分区表按年份存储历史数据模型服务优化python1# 使用ONNX Runtime加速预测 2import onnxruntime as ort 3 4class ONNXPredictor: 5 def __init__(self, model_path): 6 self.sess ort.InferenceSession(model_path) 7 self.input_name self.sess.get_inputs()[0].name 8 9 def predict(self, X): 10 ort_inputs {self.input_name: X.astype(np.float32)} 11 return self.sess.run(None, ort_inputs)[0]前端优化大数据量图表使用数据采样ECharts的dataZoom实现组件级懒加载Vue的defineAsyncComponent4.2 安全设计数据安全敏感数据加密存储Django的Field.encrypt实现细粒度权限控制DRF的permissions类API安全python1# api/permissions.py 2from rest_framework.permissions import BasePermission 3 4class IsVerifiedUser(BasePermission): 5 def has_permission(self, request, view): 6 return request.user.is_authenticated and request.user.is_verified 7 8class SchoolDataPermission(BasePermission): 9 def has_object_permission(self, request, view, obj): 10 return request.user.has_perm(view_school_data, obj.school)五、部署方案5.1 Docker化部署docker-compose1version: 3.8 2 3services: 4 db: 5 image: postgres:15-alpine 6 volumes: 7 - pg_data:/var/lib/postgresql/data 8 environment: 9 POSTGRES_DB: exam_prediction 10 POSTGRES_USER: admin 11 POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD} 12 13 backend: 14 build: ./backend 15 command: sh -c python manage.py migrate gunicorn project.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000 16 ports: 17 - 8000:8000 18 environment: 19 DJANGO_SETTINGS_MODULE: project.settings.production 20 depends_on: 21 - db 22 - redis 23 24 frontend: 25 build: ./frontend 26 ports: 27 - 8080:80 28 depends_on: 29 - backend 30 31 redis: 32 image: redis:6-alpine 33 34volumes: 35 pg_data:5.2 CI/CD流程GitHub Actions工作流示例yaml1name: CI/CD Pipeline 2 3on: 4 push: 5 branches: [ main ] 6 7jobs: 8 build: 9 runs-on: ubuntu-latest 10 steps: 11 - uses: actions/checkoutv3 12 13 - name: Set up Python 14 uses: actions/setup-pythonv4 15 with: 16 python-version: 3.9 17 18 - name: Install dependencies 19 run: | 20 pip install -r backend/requirements.txt 21 cd frontend npm install 22 23 - name: Run tests 24 run: | 25 cd backend python manage.py test 26 cd ../frontend npm run test:unit 27 28 - name: Build Docker images 29 run: docker-compose -f docker-compose.prod.yml build 30 31 - name: Deploy to production 32 uses: appleboy/ssh-actionmaster 33 with: 34 host: ${{ secrets.SERVER_IP }} 35 username: ${{ secrets.USERNAME }} 36 key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }} 37 script: | 38 cd ~/exam-prediction 39 git pull origin main 40 docker-compose -f docker-compose.prod.yml down 41 docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d六、扩展功能建议实时数据更新集成研招网实时公告爬虫WebSocket推送分数线更新通知智能报考建议基于用户成绩的冲稳保策略推荐多维度地域/专业/学校类型筛选移动端适配开发PWA渐进式Web应用实现离线预测功能IndexedDB缓存模型大数据分析报考热度预测基于LSTM的时序预测专业冷热转换趋势分析本系统通过Django提供稳定的数据服务与模型计算能力结合Vue.js的响应式界面与丰富的可视化组件构建了从数据采集到预测展示的完整考研分数线预测解决方案。实际部署时建议采用蓝绿部署策略确保系统升级时的零停机时间。运行截图推荐项目上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码lw部署文档讲解等)项目案例优势1-项目均为博主学习开发自研适合新手入门和学习使用2-所有源码均一手开发不是模版不容易跟班里人重复为什么选择我博主是CSDN毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。✌感兴趣的可以先收藏起来点赞关注不迷路想学习更多项目可以查看主页大家在毕设选题项目代码以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望可以帮助同学们顺利毕业✌源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查↓↓↓↓↓↓获取联系方式↓↓↓↓↓↓↓↓