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张小明 2026/1/2 23:27:56
杭州做网站套餐,天津南洋建设集团网站,app制作培训,新手想做网站赚钱数据清洗与转换：从文本到结构化数据 在数据处理过程中，清洗和转换数据是至关重要的步骤。本文将介绍一些常见的数据处理操作，包括过滤行、提取值、替换和删除值，以及处理不同格式的数据，如 CSV、HTML/XML 和 JSON。 过滤行 过滤行是数据清洗的第一步，它可以根据行的位…数据清洗与转换：从文本到结构化数据在数据处理过程中，清洗和转换数据是至关重要的步骤。本文将介绍一些常见的数据处理操作，包括过滤行、提取值、替换和删除值，以及处理不同格式的数据，如 CSV、HTML/XML 和 JSON。过滤行过滤行是数据清洗的第一步，它可以根据行的位置、内容或随机性来筛选数据。基于位置过滤可以使用head、sed或awk来打印文件的前几行或后几行。例如，要打印文件的前 3 行，可以使用以下命令：$ lines head -n 3 $ lines sed -n '1,3p' $ lines awk 'NR=3'要打印文件的后 3 行，可以使用tail命令：$ lines tail -n 3还可以删除文件的前几行或后几行，例如删除前 3 行：$ lines tail -n +4 $ lines sed '1,3d' $ lines sed -n '1,3!p'删除后 3 行：$ l