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张小明 2026/1/16 16:51:52
改成 响应式 网站,在模板网站建站好吗,怎么管理wordpress,景安网站备案的服务码最近在解决一个看似简单的算法问题时#xff0c;我遇到了一个令人困扰的Runtime Error#xff08;RE#xff09;。经过仔细调试#xff0c;发现问题的根源在于对数据范围的忽视和算法选择不当。今天我想分享这次经历#xff0c;希望能帮助到遇到类似问题的朋友们。问题描述…最近在解决一个看似简单的算法问题时我遇到了一个令人困扰的Runtime ErrorRE。经过仔细调试发现问题的根源在于对数据范围的忽视和算法选择不当。今天我想分享这次经历希望能帮助到遇到类似问题的朋友们。问题描述题目要求给定一个长度为n的数组和整数m找出所有长度为m的连续子数组的最小和。数据范围对于100%的数据保证 0≤m≤n≤3×10³数组元素范围1≤aᵢ≤100初版代码与RE我最开始写的代码是这样的#includebits/stdc.h using namespace std; int main() { int n,m,a[100]; // 问题所在 long long sum0; cinnm; if(mn||n0||m0) { cout0; return 0; } for(int i0;in;i) { cina[i]; // 当n100时这里会数组越界 } long long minINT_MAX; for(int i0;in-m;i) { sum0; for(int ji;jim;j) { suma[j]; } if(summin) minsum; } coutmin; return 0; }问题分析1. 数组大小不足致命错误问题数组a的大小只有100但题目中n最大可达3000。后果当输入n100时cina[i]会访问a[100]到a[2999]这些内存位置不属于数组a导致数组越界引发Runtime Error。教训永远要根据数据范围分配足够的数组空间。2. 数据类型选择不当问题使用int minINT_MAX但sum是long long。潜在风险如果sum的值超过INT_MAX约21亿比较和赋值可能出错。虽然题目中最大和3000×100300,000 INT_MAX不会出错但这是不好的编程习惯。教训保持数据类型一致性对于和值使用long long更安全。3. 算法效率低下问题使用双重循环时间复杂度O(n×m)。计算最坏情况n3000, m3000需要约9百万次加法操作。虽然现代计算机能处理但存在优化空间。解决方案修正版1修复数组大小int a[3001]; // 根据数据范围调整大小修正版2完整正确的代码#includebits/stdc.h using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); // 输入输出优化 int n, m, a[3001]; // 足够的空间 cin n m; // 处理边界情况 if(m 0) { cout 0 endl; return 0; } if(m n || m 0) { cout 0 endl; return 0; } for(int i 0; i n; i) { cin a[i]; } long long min_sum LLONG_MAX; // 使用正确的最大值 for(int i 0; i n - m; i) { long long sum 0; for(int j i; j i m; j) { sum a[j]; } if(sum min_sum) { min_sum sum; } } cout min_sum endl; return 0; }优化版滑动窗口算法#includebits/stdc.h using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n, m, a[3001]; cin n m; if(m 0) { cout 0 endl; return 0; } for(int i 0; i n; i) { cin a[i]; } // 滑动窗口算法 long long window_sum 0; for(int i 0; i m; i) { window_sum a[i]; } long long min_sum window_sum; // 滑动窗口每次更新只需两次操作 for(int i m; i n; i) { window_sum window_sum - a[i - m] a[i]; if(window_sum min_sum) { min_sum window_sum; } } cout min_sum endl; return 0; }重要教训总结1. 仔细阅读数据范围题目给出的数据范围不是摆设要根据最大范围设计数据结构和算法问自己如果输入最大值我的程序能处理吗2. 数组越界是常见的RE原因C不检查数组边界越界可能导致不可预测的行为使用vector可以避免固定大小的问题静态数组要确保足够大3. 选择合适的算法暴力法适合小数据量对于连续子数组问题滑动窗口是常用优化时间复杂度分析很重要4. 注意边界条件m0时子数组长度为0和为0mn时只有一个子数组整个数组n0时空数组5. 编程习惯避免使用保留字如min,max作为变量名使用有意义的变量名添加适当的注释结语这次RE经历让我深刻认识到细节决定成败。一个看似简单的数组大小问题就能导致整个程序崩溃。在编程中我们需要仔细审题理解所有要求和约束周全考虑思考各种边界情况选择合适工具根据问题特点选择算法和数据结构充分测试用各种用例验证程序正确性
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