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使用 Qwen3-32B 实现复杂推理:从原理到工程落地的深度实践 在当前 AI 系统日益深入企业核心业务的背景下,模型能否真正“思考”,而不仅仅是“续写”,已成为衡量其价值的关键标准。我们不再满足于让大模型回答“什么是牛顿第二定律…
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PyTorch 2.6 版本新特性与 CUDA 镜像的深度整合:加速 AI 开发的新范式 在当今深度学习模型日益复杂、训练任务动辄消耗数百 GPU 小时的背景下,如何高效构建稳定、可复现的开发环境,已成为从研究到生产的首要挑战。PyTorch 官方近期发布的 PyT…
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今天给大家分享一个系统,该系统能够处理一个非结构化文本文档,使用你选择的 LLM(大语言模型)提取知识,以主语-谓语-宾语(SPO)三元组的形式呈现,并将这些关系可视化为交互式知识图谱。…
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第一章:Open-AutoGLM流程自动化概述Open-AutoGLM 是一个面向大语言模型(LLM)驱动的流程自动化框架,旨在通过自然语言指令实现复杂业务流程的自动编排与执行。该框架结合了语义理解、任务分解、工具调用和执行反馈闭环机制…
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Miniconda-Python3.10:从零构建纯净AI开发环境的现代实践 在人工智能项目日益复杂的今天,你是否曾遇到过这样的场景:刚跑通一个PyTorch实验,切换到另一个TensorFlow项目时却报出CUDA版本不兼容?或者团队成员复现你的模…
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LobeChat 与 Electron:从网页到桌面的无缝跃迁 在如今这个 AI 工具遍地开花的时代,一个优秀的聊天界面往往决定了用户是否愿意长期停留。LobeChat 作为一款基于 Next.js 的现代化开源 AI 聊天框架,凭借其优雅的设计、多模型支持和插件生态&am…