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工信部网站首页,宁波网站建设最好,滨州的网站建设,个性化网站有哪些问题背景 在使用 Elasticsearch 进行大量数据迁移时，遇到了 bulk 写入性能严重下降的问题。虽然 bulk 请求都返回成功，但实际写入的文档数量远低于预期，且写入速度非常慢。 排查过程 第一轮：怀疑索引设计问题 现象： Bulk 写入速度慢 写入的文档数量远低于预期 假设： …问题背景在使用 Elasticsearch 进行大量数据迁移时，遇到了 bulk 写入性能严重下降的问题。虽然 bulk 请求都返回成功，但实际写入的文档数量远低于预期，且写入速度非常慢。排查过程第一轮：怀疑索引设计问题现象：Bulk 写入速度慢写入的文档数量远低于预期假设：可能是索引设计不合理，分片数过多或单个索引文档数过多导致性能问题。尝试的解决方案：减少分片数（从 6 个减少到 3 个）降低单个索引的文档上限（从 80 万降低到 40 万）结果：问题依然存在，写入速度没有明显改善。第二轮：怀疑并发写入导致资源竞争现象：同时有多个迁移任务在运行怀疑是写入线程池被占满假设：多个 bulk 写入任务并发执行，导致 Elasticsearch 的写入线程池资源竞争，从而影响性能。尝试的解决方案：停止其他迁移任务，只保留一个任务运行。结果：问题依然存在，说明不是并发写入导致的资源竞争问题。第三轮：发现 _id 冲突导致大量覆盖操作关键发现：通过分析 Elasticsearch 的索引统计信息，发现docs.deleted数量异常高，几乎与