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dremrever怎么做网站,好看的移动端网站,中国住房和城乡建设部查询网站,net创建网站之后怎么做作者分享从零基础转行AI领域的学习经验#xff0c;通过自学和培训班掌握大模型相关知识#xff0c;推荐编程、数学、机器学习等书籍资源。强调转行AI需持续学习能力与好奇心#xff0c;建议明确学习方向#xff0c;避免盲目报班#xff0c;注重培养解决问题能力和展现思考…作者分享从零基础转行AI领域的学习经验通过自学和培训班掌握大模型相关知识推荐编程、数学、机器学习等书籍资源。强调转行AI需持续学习能力与好奇心建议明确学习方向避免盲目报班注重培养解决问题能力和展现思考过程在面试中脱颖而出。最近工作真的太忙太忙了一到工作日就忙成狗所以经验贴拖到了现在。在经验贴前面我想说的是每个人的基础和背景是不一样的我的经验也只能作为参考而且我并不是只用了半年时间就彻底完成了算法方向所有知识的学习所有技能的学习还有很长的路要走。但是对于我来说去参加面试去和面试官就AI项目进行交流探讨去获得一份AI领域的工作是足够了。我的基础编程python基础应用会简单的数据清洗会爬虫数学比较喜欢数学大学期间高等数学线性代数概率论均分85以上全国大学生数学竞赛二等奖。人工智能机器学习无经验深度学习无经验。大家可以看到我的数学基础还是可以的有一点代码基础而且我喜欢去挖掘一些算法原理和进行一些代码尝试我想这也是我在学习过程中很多次进入心流状态的原因大家可以在学习过程观察自己的状态来判断自己适合AI哪个领域的发展。为了转行两年来我报了很多班捂脸哭也踩了很多坑但是我这里不做引导很多人在问靠自学能否转行我的答案是可以不过会需要更强大的心力、耐力和学习能力。因为我转行需求迫切所以我找了很多人用金钱去买视角和时间总的来说我觉得还是值得的但是有些坑是可以避免的在下面我会仔细说。一、书单注这些是半年我读过的书有些书精读有些书泛读有些是资料书有些纯粹培养AI视角我的技巧是看一本书先知道这本书的架构知道这本书讲了什么然后就自己的需求逐个攻破1、编程因为算法岗基本上都要考leecode所以实战很重要《数据结构与算法图解》——因为有图所以好读入门《pytorch深度学习实战》——pytorch是现在非常重要的框架不看书也可以啦重点在于掌握《漫画算法小灰算法之旅》《代码随想录》——不看书也可以直接去网上看大佬的内容一样的B站上也有视频。《利用python进行数据分析》——数据这块很重要可以看看不一定读书2、数学《深度学习的数学》——快速理解数学在AI中是如何运用的比较初阶好读建议精读大学数学三件套高数线性代数概率论——我大致过了一遍考研数学张宇的书不过感觉没太多必要……可以大模型学习中遇到不会的再补就好了……3、机器学习主要是看视频课程学习看书为辅《统计学习方法》——李航这本书还是蛮重要的精读《机器学习》—— 周志华精读4、深度学习主要是看视频课程学习看书为辅《深度学习入门》《深度学习》不好读有点难大家按需吧……5、强化学习稍微看看《强化学习原理与python实现》《白话强化学习与pytorch》6、大模型相关我自己找的乱七八糟的书很多书只读了几个章节《BERT基础教程》——我重点看了transformer介绍那部分。《大模型应用开发》——随便读读看看agent工程运用《transformer自然语言处理实战》——按需《大模型RAG实战》——了解一下RAG《生成对抗网络入门指南》——没看完7、AI视野《我看见的世界》——AI教母李飞飞自传蛮感人的一部书籍可以了解imagenet的诞生《智人之上》——看看一些社会学家怎么看待AI时代《智慧的疆界》——个人非常喜欢北大传播学吴靖老师所以她推荐的书我读了读。总结我是属于比较喜欢看书输入的人大家可以看看我看了什么也可以去B站知乎csdn上找视频找帖子找资料来看关键是学会知识不在乎形式。二、学习路线自从答应了要写经验贴之后其实我回顾了一下我的学习历程我没有说规划得很好在过去几个月中我的学习路线也不是说非常明晰我看了很多书东看看西看看的这个不像考研有很明确的方向市面上有很多老师会教你怎么学从几月规划到几月该干什么我认为转行还是非常私人订制的一件事因为你得感兴趣你自己就会走什么样的路去找什么书来看。但是毕竟是一个完全陌生的方向所以我选择找人带我正如上面所说我报了很多班有专门教AIGC的后来发现主要教你搭建comfyui工作流我个人不是很感兴趣感觉和学CAD没区别……有教AI产品经理的内容好像就是产品经理的知识……有教大模型应用的了解了AI工程化方向的内容有教AI算法的后来的学习验证中我对这个方向感兴趣找了来自大厂的学长学姐帮忙做项目我的学习路线也是他们给我规划的保障我在乱七八糟输入的同时没有走错方向三、一些想法以上是我的一点点经验大家可以不看书也可以专门看教学视频也可以报班但是看一下自己的需求如果不明确就会像我一样花了很多钱捂脸哭。前两天正好和leader谈心leader和我说当初招我进来也知道我的能力在哪里也愿意给我时间去成长他主要看重的是我的学习能力在AI时代技术更迭快业务也千变万化如果没有好的学习能力怎么能快速去理解业务怎么能利用AI去赋能业务。所以大家如果真的想踏入AI领域一定要保持一颗好奇心一颗不断学习新知识的心通过努力在面试官面前尽可能地举一反三尽可能地展现自己的思考表现自己我想别人会发现闪闪发光的你。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​