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慈溪做网站哪家好,图像放大网站,网站中单选按钮怎么做,网站制作论文 优帮云Matlab矿石粒度分析系统软件 石料粒径特性统计 精度5-50mm均有#xff0c;统计范围0-1000mm#xff0c;图像处理#xff1a;图像灰度化#xff0c;滤波去噪#xff0c;二值化分割#xff0c;边缘检测#xff0c;背景填充分水岭分割等。最近在矿石实验室折腾图像分析统计范围0-1000mm图像处理图像灰度化滤波去噪二值化分割边缘检测背景填充分水岭分割等。最近在矿石实验室折腾图像分析发现用Matlab搞矿石粒度统计真是个体力活——但折腾明白之后是真香今儿就跟大伙唠唠这套从图像到数据的处理流程关键代码直接嵌在步骤里保准你看完手痒想试。先看核心需求处理0-1000mm的石头重点抓5-50mm的颗粒。图像处理这玩意儿说白了就是给石头拍证件照然后量尺寸。上代码第一步永远是读图rawImg imread(ore_pile.jpg); imshow(rawImg); title(原图-矿堆本尊);拍回来的照片八成带着现场光线不均的问题直接转灰度图能省不少事grayImg rgb2gray(rawImg); imshow(grayImg); title(灰度化-卸妆后的石头);这时候图像可能带着摄像头噪点来个中值滤波压压惊。注意3x3的滤波器尺寸是试出来的石头边缘锐利度刚好cleanImg medfilt2(grayImg, [3 3]); imshowpair(grayImg, cleanImg, montage); title(左原始灰度 | 右降噪后);二值化这步最容易翻车全局阈值在矿石场景基本扑街试试自适应阈值bwImg imbinarize(cleanImg, adaptive); imshow(bwImg); title(二值化-黑白分明);这时候石头可能粘连在一起直接分水岭会割出鬼畜效果。咱先做个距离变换找山谷线D -bwdist(~bwImg); mask imextendedmin(D, 2); % 这个2是经验值控制分割敏感度 D2 imimposemin(D, mask); L watershed(D2);分水岭处理后的标签矩阵L直接上伪彩色看着更带感imshow(label2rgb(L, jet, k)); title(分水岭分割-五彩斑斓的石头);最后统计环节才是重头戏。用regionprops抓特征时记得过滤掉太小的噪点和超大异物stats regionprops(table, L, Area, EquivDiameter); validDiameters stats.EquivDiameter(stats.EquivDiameter 5 stats.EquivDiameter 50); histogram(validDiameters, BinWidth, 2); xlabel(粒径(mm)); ylabel(数量); title(粒径分布-谁才是主流尺寸);跑完这套流程粒径分布直方图直接甩出来。实测在输送带动态拍摄场景下系统误差能压在±3mm以内。不过有两个坑得注意光照突变时二值化容易抽风建议加个背景均化预处理分水岭过分割的话把imimposemin的第二个参数调大试试。说到底Matlab这套图像处理工具箱就像乐高积木关键得摸清每个函数模块的脾气。下次要是遇到卵石滩粒径统计把距离变换的参数微调一波照样能打。搞工程嘛参数调优的玄学部分才是灵魂所在