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做招聘网站的需求分析,google网站推广,网站建设asp文件怎么展现,祁县网站建设模仿学习与迁移学习及多智能体环境构建 1. 检查点与大脑迁移 检查点是对智能体大脑状态进行快照并保存的方式，能让你在中断训练后继续之前的进度。训练智能体到一个检查点后，可在 Python/Anaconda 窗口中按 Ctrl + C（Mac 系统按 command + C）终止训练。之后可以尝试将保存…模仿学习与迁移学习及多智能体环境构建1. 检查点与大脑迁移检查点是对智能体大脑状态进行快照并保存的方式，能让你在中断训练后继续之前的进度。训练智能体到一个检查点后，可在 Python/Anaconda 窗口中按 Ctrl + C（Mac 系统按 command + C）终止训练。之后可以尝试将保存的大脑应用到另一个学习环境中。迁移大脑的具体步骤如下：1. 打开 Unity，导航到 VisualPushBlock 示例场景。2. 选择 Academy 并启用对大脑的控制。3. 选择智能体并设置其使用 VisualPushBlockLearning 大脑，确保该大脑与之前运行的 VisualHallwayLearning 大脑配置相同，即视觉观察和向量动作空间匹配。4. 在文件资源管理器中打开 ML - Agents/ml - agents_b/models/vishall - 0 文件夹，将文件夹和文件名称从 VisualHallwayLearning 更改为 VisualPushBlockLearning。5. 打开 trainer_config.yaml 文件，确保 VisualHallwayLearning 和 VisualPushBlockLearning 的参数相同：VisualHallwayLearning: use_recurrent: true sequence_length: 64 num_layers: 1 hidden_units: 128 memory_size: 256 beta: 1