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YOLOv8输出结果可视化:绘制PR曲线与特征图热力图 在目标检测的实际项目中,模型训练完成只是第一步。真正决定其能否上线的关键,在于我们是否能“看懂”它的行为——它到底在关注什么?为什么漏检了某些目标?误检又来自哪…
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Kotaemon源码解读:理解其底层架构与设计理念在当前大语言模型(LLM)快速演进的背景下,构建一个既能灵活实验、又能稳定部署的AI代理框架,成为开发者面临的核心挑战。我们不再满足于“模型能说”,而是希望它“…
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构建标准化 TensorFlow 开发环境:从模板到落地的工程实践 在深度学习项目日益高频迭代的今天,一个常见的场景是:新成员加入团队后,花了一整天时间配置 Python 环境、安装依赖、调试 GPU 驱动,却依然跑不通同事分享的 n…