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技术直播预告撰写:邀请用户参与GLM-TTS互动演示 在短视频、虚拟主播和AI陪伴应用爆发的今天,你是否曾为一段机械生硬的语音配音而皱眉?又是否想过,只需几秒钟录音,就能让AI“学会”你的声音,用你的语调讲出…
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第一章:Open-AutoGLM容器化部署概述Open-AutoGLM 是一个面向自动化生成语言模型任务的开源框架,支持模型推理、微调与服务封装。通过容器化部署,可实现环境隔离、快速扩展与跨平台一致性运行,显著提升部署效率与系统稳定性。核心优…
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如何应对突发流量高峰?TensorRT动态序列长度支持 在电商大促的深夜,客服系统突然涌入数万条用户咨询;直播带货正酣时,实时字幕请求陡增十倍——这些场景下,AI推理服务若无法弹性响应,轻则延迟飙升、用户体验…
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第一章:Open-AutoGLM智能体评测Open-AutoGLM 是一个开源的通用语言模型智能体框架,旨在评估大语言模型在复杂任务中的自主决策与执行能力。该框架通过构建多步骤推理环境,测试模型在真实场景下的规划、工具调用与反馈修正能力。评测维度设计 …
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项目中前端下载一般分为两种情况: 后端直接提供一个文件地址,通过浏览器打开就可以下载。需要发送请求,后端返回二进制流数据,前端解析流数据,生成URL实现下载。 前端对应的实质是a标签和Blob文件下载,这…