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学做网站,免费下载一个app,网站集约化建设优势,目前有哪些跨境电商平台提示词是大模型应用的核心#xff0c;是用户与模型交互的唯一桥梁。标准提示词包含系统提示词、用户问题、参考内容、工具描述和示例数据等模块。多数大模型应用效果不佳源于提示词不够准确。开发者需通过精确、完善的提示词引导模型理解意图#xff0c;提升应用效果。提示词…提示词是大模型应用的核心是用户与模型交互的唯一桥梁。标准提示词包含系统提示词、用户问题、参考内容、工具描述和示例数据等模块。多数大模型应用效果不佳源于提示词不够准确。开发者需通过精确、完善的提示词引导模型理解意图提升应用效果。提示词质量直接影响大模型表现是解决应用问题的关键所在。“高效准确的提示词是使用好模型的基础。”做了这么久的大模型应用开发慢慢发现其实做大模型应用的核心或者说所有技术其实都围绕着一个点——让大模型更好的理解你的意图而开发人员解决的核心问题是——怎么让大模型更准确的理解你的意图。作者曾不止一次地说过用户与模型打交道的唯一桥梁就是提示词这也是大模型应用的核心。而一个标准的提示词虽然有不同的模板但肯定具备以下几个模块系统提示词用户问题参考内容工具描述(智能体中)示例数据怎么让大模型更好的理解你的意图所以现在拆开来看提示词的每个模块都是做什么的系统提示词系统提示词是用来指定模型的角色由于模型的训练数据比较复杂并且涉及领域比较广因此它像一个无所不能的通才但我们也知道一个人什么都会也代表着什么都不会因此需要告诉模型它擅长某个领域这样它才能表现的更好。用户问题从理论上来说用户的问题越精确越有完善模型的效果会更好但我们无法控制用户的行为因此我们只能尽可能地去完善用户的问题比如说问题改写。参考内容参考内容就是一些与用户相关的文档或数据让模型能够更好的回答用户问题一般是通过RAG的思想来实现。工具描述在智能体开发中工具是必不可少的一环但怎么才能让模型更好的理解工具的作用然后去使用工具这个就是工具描述需要做的事情。工具描述不但要告诉模型这个工具是干什么的还有让模型知道怎么使用它因此工具需要说明其每个参数和响应也要进行说明。最后还有一个就是示例数据或示例问题和示例回答简单来说就是少提示(few shot)通过案例来告诉模型用户大概会怎么提问模型需要怎么回答这玩意就像学生时代的例题有了例题模型就能更好地理解问题进而回答问题。所以说大模型应用中的所有问题本质上都可以归纳为提示词问题即怎么构建一个简单的完整的能够让大模型更好理解问题和使用工具的提示词。而以作者的经验来说大部分情况下你做的大模型应用效果不好的原因就是提示词(智能体中工具描述也属于提示词的一种)写的不好不够准确。总的来说做大模型应用开发你的提示词写的越精确越完善效果就越好就比如在上篇作者做数据分析的文章中介绍的一样做数据分析你要告诉模型你使用的数据库库表结构表以及每个字段的字段类型准确注释是否可空等。在此基础之上还要有示例数据这样模型才能更好的处理你的问题其实这玩意说白了就和人一个样。当然模型本身也存在部分问题比如说随着上下文的增长模型的性能会呈断崖式下降但这是模型目前普遍存在的问题可能以后随着大模型技术的发展这个问题会逐渐得到解决。但在今天我们还是需要在C端解决问题而无法去解决大模型的问题。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​