餐饮公司网站建设温州网页设计

餐饮公司网站建设,温州网页设计,网站 建设 计划书,网业版#x1f393; 一、 选题背景#xff1a;为什么选这个题#xff1f; 同学们#xff0c;如果想让你的毕设看起来像**“研究生水平”#xff0c;一定要碰GIS**。 视觉碾压#xff1a;答辩 PPT 上放一张“城市热力图”或者“救援路线规划图”#xff0c;比放一堆代码截图震撼… 一、 选题背景为什么选这个题同学们如果想让你的毕设看起来像**“研究生水平”一定要碰GIS**。视觉碾压答辩 PPT 上放一张“城市热力图”或者“救援路线规划图”比放一堆代码截图震撼得多。紧扣民生Buff 叠满近年来“城市看海”现象频发做**“防汛抗旱”、“智慧应急”**方向立意非常高符合“韧性城市”建设的国家战略。实现简单假高深GIS 百度/高德地图 API复制粘贴代码。预警if (水位 阈值) 变红。调度 简单的进销存物资出库。️ 二、 系统架构设计为了体现系统的“空间分析能力”我们将架构描述为GIS 可视化层 应急指挥业务层。1. 技术栈选型后端Spring Boot 2.7、MyBatis Plus前端Vue 3 Element Plus 百度地图 JS API GL (3D版更炫)算法假基于距离的最近仓库搜索算法其实就是 SQL 算个距离数据库MySQL 8.02. 系统逻辑架构图 (Mermaid)这张图展示了“积水传感器”如何触发报警并指挥“仓库”发货。应急业务中台GIS 可视化大屏1.上报水位数据2.水位超标? 变红!3.查看大屏4.点击救援5.查询最近仓库6.锁定库存(沙袋/皮划艇)7.生成路径8.导航展示风险预警引擎应急物资管理调度指令下发内涝点热力图救援路线规划 水位监测点\n(模拟IoT传感器) 指挥中心/管理员 业务数据库️ 三、 项目亮点包装Project Highlights这部分要把“调 API”吹成“空间智能分析”。1. 基于 GIS 的城市洪涝“数字孪生”大屏包装话术区别于传统的列表式管理本系统集成了百度地图 WebGL SDK。通过在地图上渲染不同颜色的 Marker标记点来实时展示城市低洼区域的积水深度绿色安全、黄色警戒、红色危险。管理员可以上帝视角俯瞰全城灾情实现了**“一张图管全城”**的指挥体验。2. 智能应急物资“最优路径”调度算法包装话术针对灾情发生时交通拥堵的痛点系统内置了智能路径规划引擎。当选定受灾点后后端会自动计算周边 5km 内的所有应急物资仓库结合百度地图 Route API的实时路况数据自动计算出**“时间最短”**的救援路线辅助指挥员进行科学决策。3. 多源异构数据的实时预警阈值模型包装话术系统设计了动态的水位阈值监测模型。模拟接入了城市排水管网的 IoT 传感器数据系统每隔 30 秒轮询一次状态。一旦某监测点水位超过warning_level系统不仅会在地图上闪烁报警还会自动触发短信/邮件通知模块实现了全天候无人值守监控。 四、 核心功能实现保姆级代码核心只有两个地图怎么画最近的仓库怎么找。1. 核心表结构设计内涝监测点表 (sys_flood_point)字段名类型说明备注idBIGINT主键-nameVARCHAR地点名称如人民路下穿隧道lngDECIMAL经度百度坐标系latDECIMAL纬度百度坐标系water_levelDOUBLE当前水位(cm)50 则报警thresholdDOUBLE警戒阈值默认 30应急物资仓库表 (sys_warehouse)字段名类型说明备注idBIGINT主键-nameVARCHAR仓库名如城北防汛物资库lngDECIMAL经度-latDECIMAL纬度-stock_sandbagINT沙袋库存-stock_boatINT皮划艇库存-2. 难点代码前端加载地图与标记点 (MapDashboard.vue)这是整个项目的门面。templatedivclassmap-containerdividbaiduMapstylewidth:100%;height:100vh;/divdivclasscontrol-panelh3当前报警点{{ warningCount }} 个/h3el-buttontypedangerclickoneKeyDispatch一键调度/el-button/div/div/templatescriptsetupimport{onMounted,ref}fromvue;constmapref(null);constwarningCountref(0);onMounted((){// 1. 初始化地图 (记得去百度申请 AK)map.valuenewBMapGL.Map(baiduMap);constpointnewBMapGL.Point(116.404,39.915);// 北京中心点map.value.centerAndZoom(point,15);map.value.enableScrollWheelZoom(true);// 2. 加载监测点数据 (模拟从后端获取)constfloodPoints[{id:1,name:隧道A,lng:116.404,lat:39.915,level:20},{id:2,name:立交桥B,lng:116.414,lat:39.925,level:60}// 淹了];floodPoints.forEach(p{// 3. 根据水位决定图标颜色consticonUrlp.level50?/static/marker_red.png:/static/marker_green.png;constmyIconnewBMapGL.Icon(iconUrl,newBMapGL.Size(32,32));constmarkernewBMapGL.Marker(newBMapGL.Point(p.lng,p.lat),{icon:myIcon});// 4. 添加点击事件点一下显示详情marker.addEventListener(click,(){constinfoWindownewBMapGL.InfoWindow(h4${p.name}/h4 p当前水位span stylecolor:red${p.level}cm/span/p button onclickdispatchMaterial(${p.id})调拨物资/button);map.value.openInfoWindow(infoWindow,newBMapGL.Point(p.lng,p.lat));});map.value.addOverlay(marker);if(p.level50)warningCount.value;});});/script3. 难点代码计算最近仓库 (SQL大法)不需要写复杂的 Dijkstra 算法利用 MySQL 的数学函数算出欧几里得距离排序取第一个即可。// WarehouseMapper.javaSelect(SELECT *, (POWER(lng - #{targetLng}, 2) POWER(lat - #{targetLat}, 2)) AS distance FROM sys_warehouse ORDER BY distance ASC LIMIT 1)WarehousefindNearestWarehouse(Param(targetLng)BigDecimaltargetLng,Param(targetLat)BigDecimaltargetLat); 五、 运行效果展示 (答辩 PPT 必杀技)这张地图是你 PPT 的核心。指挥大屏首页全屏的深色地图科技感。地图上闪烁着几个红色的波纹圈CSS 动画做的代表积水报警点。左侧悬浮框显示“全市水位正常率 92%”。路线规划演示点击红色的报警点弹窗点击“调度”。地图上立刻画出一条绿色的线连接最近的仓库和报警点。显示“已指派【城北仓库】预计 15 分钟送达 100 个沙袋”。注这条线直接调百度地图的 DrivingRoute 接口就能画出来。️ 六、 答辩防御术高情商回答Q1: 你的水位数据是从哪里来的A (机智版):“老师本系统设计了标准的MQTT 物联网接口。在实际应用中会连接城市排水管网的液位传感器。但由于毕设演示环境限制我编写了一个**‘数据模拟器 (Mock Server)’**利用定时任务随机生成全城各点的水位波动数据以此来验证系统的预警逻辑和并发处理能力。”Q2: 你的最优路径算法只考虑了距离吗有没有考虑交通堵塞A (借力打力版):“这是一个很好的问题。我在初期版本确实只使用了直线距离计算。但在最终版本中我集成了百度地图的 RouteMatrix API。这个 API 也是外卖平台如美团使用的它计算的不仅仅是物理距离还包含了实时路况拥堵时间。所以系统推荐的路线实际上就是当前交通状况下的‘时间最短’路线。”(解析直接搬出百度地图背书老师就不敢质疑你的算法了。)总结这个项目的核心就是**“地图 SDK”**。只要你把地图嵌进去了能点、能弹窗、能画线在老师眼里你就是懂Smart City的高材生。代码量比写一个商城少一半但分量重一倍