株洲公司做网站哪些网站可以加锚文本

株洲公司做网站,哪些网站可以加锚文本,介绍在家里做的点心的网站,做网站用电脑自带的前言 大家也许听说过2025年是智能体应用元年这一句话。 如果没有听过#xff0c;那你肯定在网上刷到过AI Agent、智能体这些词。 很多人第一次听就觉得特别高大上#xff0c;甚至有点科幻#xff1f; 你好奇地去查找一大堆资料#xff0c;了解智能体到底是什么#xff…前言大家也许听说过2025年是智能体应用元年这一句话。如果没有听过那你肯定在网上刷到过AI Agent、智能体这些词。很多人第一次听就觉得特别高大上甚至有点科幻你好奇地去查找一大堆资料了解智能体到底是什么可好像还是似懂非懂。别担心今天这篇文章就是写给像你我一样对AI充满好奇。但又不是技术专家的人看的。我会用最接地气的大白话带你彻底搞懂智能体到底是个啥。Part 1: 别怕智能体没那么玄乎到底什么是智能体一句话最简单的话来解释一个能自己想办法办事的家伙专业一点介绍是这样的智能体就是一个能观察环境、自己做决定、并采取行动来完成特定目标的“虚拟人”或系统 。听着是不是有点抽象没关系我们来做个对比。维度普通程序智能体交互方式只能接受明确、固定的指令如“11”并返回预定义的结果。能理解自然语言的意图接受模糊或高层次的目标如“帮我规划周末去杭州的旅行”。执行流程由开发者硬编码的步骤决定缺乏自适应能力。根据目标自行拆解任务动态决定执行顺序搜索、比价、筛选、路线规划等。灵活性只能在预设的功能范围内工作遇到未覆盖的情形会直接报错或无响应。能在未知或变化的环境中自行学习、调整策略甚至在部分信息缺失时进行推理或询问。你电脑上的计算器就是一个普通程序。你按11它就显示2。它只会严格按照你的指令行动你按一下它动一下。而一个智能体更像一个你请来的私人助理。你跟他说帮我规划一下周末去杭州的旅行。你并没有告诉他具体要第一步搜机票、第二步查酒店……。但他会自己理解你的目标然后自己去上网查攻略、比价机票、筛选酒店、规划路线。最后给你一套完整的方案 。看到了吗区别就在于自主性。普通程序是被动执行的工具而智能体是能主动思考和解决问题的伙伴 。这个概念其实并不新早在20世纪50年代就有人工智能学者提出了类似想法 。只不过在当时技术还跟不上智能体能做的事很有限。而现在随着大语言模型LLM的爆发智能体才真正迎来了高光时刻。其实我们生活中处处都有智能体的影子只不过它们比较简单。这些简单的例子都体现了智能体感知-决策-行动这个核心的工作循环 。Part 2: 拆解一个智能体它的“五脏六腑”都有啥现在让我们把一个现代的、更聪明的智能体解剖开看看它是由什么组成的。我们就以上面提到的旅行规划智能体为例然后再讲的详细一点。大脑决策核心负责思考和规划这是智能体最核心的部分相当于人类的大脑。智能体的这个大脑通常就是我们熟知的大语言模型LLM。比如字节的豆包、阿里的千问、百度的文心一言或者OpenAI的ChatGPT 。工作内容当你下达“规划杭州周末游”的指令后。大模型大脑会开始思考这个任务太大了我得把它拆解成几个小步骤。比如确认出发和返回时间搜索并比较往返交通查找符合预算和偏好的酒店规划每日游玩路线汇总成报告 。这种思考行动的模式在学术上有一个很火的名字叫ReAct。感知眼睛和耳朵负责接收信息智能体需要接收外部世界的信息才能做出判断。工作内容感知模块负责接收你的指令比如你输入的文字或语音。同时在执行任务时它也能“读取”网页上的信息、API返回的数据等等 。比如自动驾驶汽车的摄像头和雷达就是它的眼睛时刻感知路况 。行动手和脚负责执行任务光想不做假把式。当大脑做出决策后行动模块就要负责去执行。工作内容对于旅行规划智能体来说行动就是去真正地操作。比如打开浏览器访问携程、调用查询天气的API接口、在数据库里预订机票等 。记忆笔记本负责记录和回忆一个聪明的助理绝不会问你第二次你不吃辣这种问题。智能体也一样需要记忆。记忆分为两种短期记忆记住当前任务的上下文。比如它刚查完机票现在要查酒店它得记得机票的时间不能订错了 。长期记忆记住你的个人偏好和过去的经验。比如它记得你上次旅行时抱怨过酒店太吵这次就会帮你筛选安静标签的酒店 。工具工具箱负责搞定专业问题智能体也不是万能的它需要借助外部工具来扩展自己的能力。就像一个助理需要用计算器、翻译软件、地图App一样。智能体也需要调用各种工具。这些工具可以是搜索引擎用来获取实时信息。代码解释器用来做复杂的数学计算或数据分析 。企业内部数据库用来查询销售数据。各种API接口比如订票接口、天气查询接口等 。通过这五个部分的协同工作。一个智能体就能像一个真正的人一样自主地、有条不紊地完成你交代的复杂任务。Part 3: 我们的生活正在被智能体“包围”你可能会觉得这听起来还是有点遥远。但实际上由大模型驱动的强大智能体已经悄悄地进入了我们生活的方方面面。中国的科技巨头们比如阿里巴巴、百度、腾讯都在积极布局智能体技术 。之前海哥写的这篇文章一站式AI工具宝库这个网站让你告别95%无效搜索里面就有一个AI智能体的专栏提供了一些智能体搭建的平台。但也有很多里面已经帮你搭建好的智能体。比如扣子空间中的AI专家https://space.coze.cn/expert这些都是已经做好的了智能体都带有特定的专属功能是这个领域的小专家。当然你也可以去扣子的开发者平台去搭建自己的专属智能体。传送阵https://www.coze.cn/home还有大家非常熟知的豆包里面也有很多智能体。传送阵https://www.doubao.com/chat/bot/discover有很多别人已经创建好了然后发布出来也可以右上角自己创建。还有很多很多智能体的搭建平台海哥这里就不一一举例了。Part 4: 智能体的未来看到这里你可能对智能体有了全新的认识。它不再是冷冰冰的代码而是一个越来越像人的数字生命。未来我们每个人都可能拥有一个超级智能助理。它可以帮你管理日程、处理邮件、预定餐厅、辅导孩子功课、打理你的健康……把你从繁杂的日常事务中解放出来让我们能更专注于创造和思考。当然智能体的发展也面临着数据安全、决策可靠性等挑战 。但正如每一次技术革命一样挑战与机遇并存。写在最后智能体Agent不是一个颠覆性的新物种。而是AI技术发展到今天从能聊天进化到能干活的必然产物。它正在成为连接数字世界和物理世界的重要桥梁。下一次当你再听到智能体这个词时希望你不会再感到迷茫。今天的分享就到这里了觉得有用的话,点赞❤️、在看、转发↗️ 三连鼓励下吧如果想第一时间收到推送,也可以给海哥点个星标⭐我们下期再见,拜了个拜如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】