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做网站效果图总结,宁波做网站seo,wordpress 3.1.3,网站访问对应二级域名10.3.4 Git管理模块文件agent_mcp/utils/worktree_utils.py是本项目中用于管理Git工作树#xff08;worktree#xff09;的工具模块#xff0c;核心功能是为多代理并行开发提供隔离的代码环境。此文件通过一系列函数实现了Git仓库的验证、分支检查、工作树的创建与清理、未…10.3.4 Git管理模块文件agent_mcp/utils/worktree_utils.py是本项目中用于管理Git工作树worktree的工具模块核心功能是为多代理并行开发提供隔离的代码环境。此文件通过一系列函数实现了Git仓库的验证、分支检查、工作树的创建与清理、未提交更改检测等基础操作还能自动识别项目类型并生成对应的环境配置命令如Node.js 项目的 npm install、Python项目的 pip install 等同时支持标准化的工作树路径和分支名称生成确保每个代理拥有独立的开发空间避免代码冲突提升多代理协作时的版本控制效率。1下面代码的功能是创建新的Git工作树为代理提供独立的代码开发环境。原理是先检查目标路径是否存在确保父目录存在再根据分支是否已存在决定是基于已有分支创建工作树还是从基准分支新建分支并创建工作树最后通过subprocess执行Git命令完成操作并返回包含创建结果的字典。def create_git_worktree( path: str, branch: str, base_branch: str main, repo_path: str . ) - Dict[str, Any]: 创建新的 Git 工作树。 参数: path: 工作树的创建路径 branch: 工作树使用的分支名称 base_branch: 用于创建新分支的基准分支 repo_path: 主仓库的路径 返回: 包含创建状态和详细信息的字典 try: # 确保路径为绝对路径且不存在 abs_path os.path.abspath(path) if os.path.exists(abs_path): return { success: False, error: f路径已存在: {abs_path}, path: abs_path } # 创建父目录如果不存在 parent_dir os.path.dirname(abs_path) os.makedirs(parent_dir, exist_okTrue) # 准备 Git 命令 if branch_exists(branch, repo_path): # 使用已存在的分支 cmd [git, worktree, add, abs_path, branch] action f检出已存在的分支 {branch} else: # 从基准分支创建新分支 cmd [git, worktree, add, abs_path, -b, branch, base_branch] action f从 {base_branch} 创建新分支 {branch} # 执行 Git 工作树命令 result subprocess.run( cmd, cwdrepo_path, capture_outputTrue, textTrue, timeout60 # 大型仓库的工作树创建可能较慢 ) if result.returncode 0: logger.info(f在 {abs_path} 创建了工作树{action}) return { success: True, path: abs_path, branch: branch, base_branch: base_branch, action: action, message: f工作树已创建于 {abs_path} } else: logger.error(f创建工作树失败: {result.stderr}) return { success: False, error: result.stderr.strip(), command: .join(cmd), path: abs_path } except subprocess.TimeoutExpired: return { success: False, error: 创建工作树超时仓库可能过大, path: path } except Exception as e: logger.error(f创建工作树时发生异常: {e}) return { success: False, error: str(e), path: path }2下面代码的功能是清理删除指定的Git工作树释放资源并避免冲突。原理是先检查工作树是否存在若存在则检测是否有未提交的更改强制删除时跳过此检查然后通过subprocess执行Git命令删除工作树并返回包含删除结果的字典。def cleanup_git_worktree( path: str, force: bool False, repo_path: str . ) - Dict[str, Any]: 删除 Git 工作树。 参数: path: 要删除的工作树路径 force: 即使有未提交的更改也强制删除 repo_path: 主仓库的路径 返回: 包含删除状态和详细信息的字典 try: abs_path os.path.abspath(path) # 检查工作树是否存在 if not os.path.exists(abs_path): return { success: True, # 已不存在视为成功 message: f{abs_path} 处的工作树不存在, path: abs_path } # 除非强制删除否则检查未提交的更改 if not force and has_uncommitted_changes(abs_path): return { success: False, error: 工作树存在未提交的更改。使用 forceTrue 可强制覆盖。, uncommitted_changes: True, path: abs_path } # 准备删除命令 cmd [git, worktree, remove, abs_path] if force: cmd.append(--force) # 执行删除操作 result subprocess.run( cmd, cwdrepo_path, capture_outputTrue, textTrue, timeout30 ) if result.returncode 0: logger.info(f已删除 {abs_path} 处的工作树) return { success: True, message: f{abs_path} 处的工作树已成功删除, path: abs_path } else: logger.error(f删除工作树失败: {result.stderr}) return { success: False, error: result.stderr.strip(), command: .join(cmd), path: abs_path } except subprocess.TimeoutExpired: return { success: False, error: 删除工作树超时, path: path } except Exception as e: logger.error(f删除工作树时发生异常: {e}) return { success: False, error: str(e), path: path }3下面代码的功能是在工作树中运行项目环境配置命令自动初始化开发环境。原理是先检查工作树路径是否存在切换到该路径后依次执行传入的配置命令如依赖安装、编译等记录每个命令的执行结果成功/失败、输出信息等最终返回包含整体执行状态的字典。def run_setup_commands( worktree_path: str, commands: List[str], timeout: int 300 ) - Dict[str, Any]: 在工作树目录中运行环境配置命令。 参数: worktree_path: 工作树路径 commands: 要运行的配置命令列表 timeout: 每个命令的超时时间秒 返回: 包含配置命令执行结果的字典 results [] original_cwd os.getcwd() # 保存原始工作目录 try: if not os.path.exists(worktree_path): return { success: False, error: f工作树路径不存在: {worktree_path}, results: [] } os.chdir(worktree_path) # 切换到工作树目录 logger.info(f在 {worktree_path} 中运行 {len(commands)} 个配置命令) for cmd in commands: logger.debug(f运行命令: {cmd}) try: result subprocess.run( cmd.split(), cwdworktree_path, capture_outputTrue, textTrue, timeouttimeout ) cmd_result { command: cmd, success: result.returncode 0, returncode: result.returncode, stdout: result.stdout, stderr: result.stderr } if result.returncode 0: logger.debug(f✅ {cmd} 执行成功) else: logger.warning(f❌ {cmd} 执行失败返回码 {result.returncode}) results.append(cmd_result) except subprocess.TimeoutExpired: cmd_result { command: cmd, success: False, error: f命令在 {timeout} 秒后超时 } results.append(cmd_result) logger.error(f⏰ {cmd} 超时) except Exception as e: cmd_result { command: cmd, success: False, error: str(e) } results.append(cmd_result) logger.error(f {cmd} 执行异常: {e}) # 统计成功的命令数量 success_count sum(1 for r in results if r[success]) overall_success success_count len(commands) logger.info(f配置完成: {success_count}/{len(commands)} 个命令成功执行) return { success: overall_success, results: results, success_count: success_count, total_commands: len(commands), worktree_path: worktree_path } except Exception as e: logger.error(f运行配置命令时出错: {e}) return { success: False, error: str(e), results: results } finally: os.chdir(original_cwd) # 恢复原始工作目录