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做视频网站利润如何处理,网站建设好了怎么做推广,手机网站模板更改,在天极网做网站有效果吗hi兄弟们#xff0c;我是麦当mdldm#xff0c;一个致力于把AI说明白、让大家都能用起来的0基础AI教学博主。 第一幕#xff1a;被“搜索”困住的我们#xff0c;终于有救了#xff1f; 兄弟们#xff0c;问大家一个扎心的问题#xff1a;你们平时做方案、写报告#x…hi兄弟们我是麦当mdldm一个致力于把AI说明白、让大家都能用起来的0基础AI教学博主。第一幕被“搜索”困住的我们终于有救了兄弟们问大家一个扎心的问题你们平时做方案、写报告最痛苦的是什么是写字吗我觉得不是。最痛苦的其实是前期调研。为了搞懂一个陌生领域比如“2025年量子传感器商业化路径”你得打开几十个网页左边是百度谷歌右边是Word眼睛盯着屏幕手指在CtrlC和CtrlV之间抽筋。一顿操作猛如虎最后发现这就不是人干的活——信息太杂、广告太多、脑子太乱。我也经常遇到这种情况。作为0基础AI教学博主我一直在琢磨怎么用AI把这个流程自动化。之前我们用Coze手搓Bot虽然能解决一部分问题但总感觉差点意思。但就在今天我看到了一条让我从椅子上弹起来的新闻Google 这次是真的急眼了直接甩出了王炸——Gemini 2.5 Pro 深度研究Deep Research。很多人以为这只是谷歌又发了个新模型但我深挖了一下发现事情没那么简单。这不仅仅是一个聊天机器人这是谷歌在向OpenAI宣战更是把我们梦寐以求的“全自动研究员”给造出来了。第二幕不仅是搜索这是“拥有大脑”的智能体咱们先别被那些“Gemini 2.5 Pro Experimental”之类的术语吓跑。我的任务就是帮兄弟们把这些天书翻译成人话。谷歌这次推出的“深度研究”功能核心逻辑其实非常性感它完全验证了我平时在coze教学里反复强调的一个概念Agentic Workflow智能体工作流。1. 它不是“搜一下”而是“想一下”以前我们用AI是问一句答一句。但这个Deep Research当你甩给它一个复杂课题时它不会马上瞎编。它会先**“做计划”。它会把你的大问题拆解成无数个小问题然后像一个不知疲倦的实习生一样浏览多达数百个网站**。注意是数百个2. 自我反思拒绝瞎编最让我惊喜的是它的反思能力。在浏览过程中如果它发现搜到的信息不够或者逻辑不通它会停下来思考基于Gemini 2.0 Flash Thinking模型然后调整搜索方向再次出发。这不就是我们在coze教学里最想实现的“循环与判断”逻辑吗谷歌直接把它封装进模型里了。3. 吊打ChatGPT新闻里提到在谷歌的盲测中Gemini 2.5 Pro生成的报告在质量上以2比1的比例优于OpenAI的Deep Research。这意味着什么意味着在“干脏活累活”这件事上谷歌这次可能真的要把场子找回来了。它生成的不是一段话而是一份长达多页、带有精准引用链接的深度报告甚至还能直接导出成Google Docs。4. 对普通人的降维打击我最近在给500多家企业做AI通识宣讲发现大家最缺的不是写诗作画的AI而是这种能实实在在省下几小时工作时间的工具。想象一下你老板让你下班前交一份竞品分析报告。以前你要熬夜现在你只需要把任务丢给Gemini去喝杯咖啡回来后一份结构清晰、数据详实的草稿就已经在等你了。第三幕工具越强人越重要看完这个新闻有些兄弟可能会焦虑“麦当AI都能自己做研究了还需要我们吗”兄弟们千万别这么想。技术越强**“提问者”**的价值就越高。Gemini再强它也需要你告诉它“研究什么方向”、“解决什么业务问题”。谷歌这一波操作其实是在告诉我们AI正在从“陪聊”进化为“实干”。未来的工作流不再是你苦哈哈地去搜集信息而是你作为指挥官调度AI这个超级助手去执行任务最后由你来做决策。这也是我为什么一直坚持做coze教学坚持运营我的个人知识站的原因。因为我希望兄弟们不仅能看到这些新闻更能透过现象看本质掌握驾驭这些“超级智能体”的逻辑。不管模型怎么变底层的思维方式——如何拆解任务、如何设计工作流——是永远不会过时的。如果你对这种“智能体”的搭建逻辑感兴趣或者想知道在国内环境下我们如何低成本复刻类似的能力别忘了来找我。行动起来吧兄弟们。不要做AI浪潮下的看客要做那个冲浪的人。固定结尾欢迎大家B站/小红书/掘金麦当mdldm个人知识站www.mdldm.club (海量免费教程和付费精品课等你来解锁)