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张小明 2026/1/11 16:32:53
腾讯云 wordpress建站,长沙网站推广智投未来,网站设计的简称,友情链接交换网如果要用一个词来形容2025年的全球科技圈#xff0c;我会毫不犹豫地说#xff1a;AI Agent。 从西雅图的科技峰会到北京的创业孵化器#xff0c;这个词就像野火一样蔓延#xff0c;点燃了投资人和创业者的激情。 更令人振奋的是#xff0c;中国AI公司在这波浪潮中跑在了前…如果要用一个词来形容2025年的全球科技圈我会毫不犹豫地说AI Agent。从西雅图的科技峰会到北京的创业孵化器这个词就像野火一样蔓延点燃了投资人和创业者的激情。更令人振奋的是中国AI公司在这波浪潮中跑在了前面Manus、Genspark、Lovart等产品不仅刷屏国内还在海外科技圈掀起轰动。2025被称为“AI Agent元年”。AI Agent大爆发首先我们得弄清楚AI Agent到底是什么通俗地说它不是你问我答的聊天机器人而是能理解目标、自主规划、调用工具最终把任务完成的“智能小帮手”。这个概念并不新。早在2023年OpenAI研究主管Lilian Weng就提出过自主智能体的方向。但当时受限于模型能力更多还停留在概念层面真正能落地的产品不多。到了2025年一切才迎来质变三大导火索点燃了这场革命1、大脑更聪明了Anthropic在2月发布了Claude 3.7 Sonnet编程和开发性能实现了断层式提升让Agent能处理更复杂的任务。2、协议打通了同样是Anthropic推出的MCP模型上下文协议像一个万能插座让AI能自由调用外部工具和API大大降低了接入门槛。3、范式确定了最关键的一点来自中国团队Monica团队的Manus定义了Agent的交互标准思维链对话框 任务可视化面板。它不仅自己爆火还给后来者画出了一张造车图纸。可以说Claude提供了发动机MCP铺平了道路而Manus给出了操作说明书。三股力量叠加拉开了全球Agent狂欢的大幕。创业公司跑赢大厂在这场竞争中一个反常识的现象出现了率先跑出来的不是科技巨头而是一批初创公司。Manus上线当月MAU突破2300万迅速拿到7500万美元融资估值超5亿美元。Genspark创始人景鲲公开宣布45天就做到3600万美元ARR要知道AI编程明星Cursor用了21个月才做到1000万。Lovart设计类Agent上线5天用户过10万在设计圈火速出圈。这些初创公司行动果断他们直奔海外成熟市场凭借惊人的增长数据不断刷新自身价值。相比之下大厂则显得保守组织惯性、业务包袱、政策顾虑让他们在颠覆性创新面前难以放手一搏。即便推出通用Agent也因无法接入海外顶级模型而功能受限最终失去了竞争优势。初创公司之所以能“以小博大”核心就两个字速度。他们不用造最强的大模型只需成为最懂用户的“套壳工程师”把体验打磨到极致就足够跑赢巨头。大模型的威胁通用Agent何去何从不过繁荣背后也埋下了隐忧。SimilarWeb数据显示Manus月访问量从3月的2376万跌到6月的1730万。Genspark也开始下滑用户的新鲜感在消退抱怨也越来越多复杂任务下Agent依旧犯傻不如直接用Claude 4。这揭示了一个残酷事实通用Agent过于依赖第三方大模型。当模型厂商决定亲自下场通用Agent几乎没有抵抗力。现实已经发生OpenAI推出了Agent功能Deep Research直接整合进自家订阅服务。当造发动机的人自己来造车谁还需要只会组装的厂商因此业内逐渐形成共识通用不是未来垂直才是出路。像LiblibAI基于设计社区经验打造了设计Agent Lovart。它们不追求大而全而是把场景聚焦到具体领域用独有的数据和深刻的行业理解建立真正的壁垒。对于创业公司来说垂直化不仅是更安全的赛道更是构建护城河的唯一办法。Agent时代人类该学什么当AI Agent从玩具变成工具另一个问题随之而来人类的价值在哪里斯坦福大学的一份研究给出了答案• 信息处理类技能分析数据、记录信息、识别模式价值正在快速下降这是机器的强项。• 但领导力、沟通力、同理心、战略判断等软实力正在身价暴涨。换句话说AI可以高效执行任务但它无法理解情感也不能在不确定环境中做出承担责任的决定。未来职场中人类的角色会从执行者转向指挥家。我们不再和AI比拼算力而是学会如何和AI协作提出好问题审辨AI的答案为结果注入人类独有的智慧和温度。2025年中国创业者凭借速度和直觉在Agent赛道上赢得了漂亮的开局。但这只是序章通用Agent的脆弱、模型厂商的威胁、以及地缘因素的变数都意味着前路并不平坦。真正的机会在垂直场景在那些AI替代不了的人性价值里。谁能在迷雾中找到独特定位谁就能在未来站稳脚跟。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发
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