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网站制作软件 aws,能看所有网站的浏览器,外国人做的甲骨文网站,做电商网站的步骤一、引言 在 Java 应用的高并发战场中#xff0c;CPU 使用率突然飙升至 90% 是常见 “险情”。传统排查方式如重启服务、离线分析线程 dump#xff0c;往往耗时费力且难以捕捉实时现场。 Arthas 作为阿里巴巴开源的 Java 诊断神器#xff0c;支持在不重启应用的情况下…一、引言在 Java 应用的高并发战场中CPU 使用率突然飙升至 90% 是常见 “险情”。传统排查方式如重启服务、离线分析线程 dump往往耗时费力且难以捕捉实时现场。 Arthas 作为阿里巴巴开源的 Java 诊断神器支持在不重启应用的情况下通过 thread 命令定位问题线程、trace 命令追踪方法耗时、profiler 命令生成火焰图三步锁定 CPU 瓶颈成为线上诊断的 “瑞士军刀”。本文将通过实战案例带你掌握这套高效排查方案。二、完整排查流程使用threadtraceprofiler组合排查CPU高问题是Java应用性能诊断的黄金搭档。接下来我将详细介绍这个完整的排查流程三、第一阶段快速定位问题线程3.1 查看系统整体状态# 1. 启动arthas并连接目标进程 java -jar arthas-boot.jar # 2. 查看实时仪表板最常用 dashboard # 3. 查看CPU使用率最高的前5个线程 thread -n 5 # 4. 持续监控CPU变化每3秒刷新 dashboard -i 30003.2 分析线程状态# 1. 查看所有线程状态 thread # 2. 按CPU使用时间排序 thread --all # 3. 查找阻塞的线程 thread -b # 4. 查看特定状态的线程 thread --state RUNNABLE thread --state BLOCKED thread --state WAITING3.3 定位具体问题线程# 1. 找出最耗CPU的线程ID thread -n 3 -i 1000 # 2. 查看指定线程的详细堆栈 thread 12345 # 3. 批量查看多个线程 thread 12345 23456 # 4. 查看线程运行时间线 thread -t四、第二阶段深入分析热点方法4.1 使用trace分析热点方法调用链# 1. 根据线程堆栈找到热点方法进行trace trace com.example.service.HotService hotMethod #cost 10 # 2. 统计方法调用次数和耗时 trace com.example.service.* * -n 1000 # 3. 查看方法内部每个调用的耗时 trace --skipJDKMethod false com.example.service.HotService hotMethod # 4. 只显示最耗时的部分 trace com.example.service.HotService hotMethod #cost 50 -n 204.2 结合线程信息进行针对性trace# 1. 如果发现某个线程ID持续占用CPU # 先获取线程正在执行的方法 thread 12345 # 假设发现线程在执行 processData 方法 trace com.example.DataProcessor processData # 2. 监控特定线程执行的方法 # 启动后台任务监控 trace com.example.DataProcessor * #cost 20 -j 12345五、第三阶段使用profiler进行火焰图分析5.1 基础profiler使用# 1. 启动CPU性能采样 profiler start # 2. 采样30秒后停止 profiler stop --duration 30 # 3. 保存为html格式 profiler stop --format html --file /tmp/cpu_profile.html # 4. 查看profiler状态 profiler status5.2 高级profiler功能# 1. 指定采样事件 profiler start --event cpu # 2. 指定采样间隔默认10ms profiler start --interval 5ms # 3. 同时监控多种事件 profiler start --event cpu,alloc,lock # 4. 采样特定时间段 profiler start # 等待问题重现 profiler stop --file /tmp/cpu-hot.svg5.3 自动化采样脚本#!/bin/bash # 自动采样脚本 cpu_profile.sh PID$1 DURATION60 INTERVAL5 echo 开始对进程 $PID 进行CPU分析持续时间 ${DURATION}秒 java -jar arthas-boot.jar $PID EOF # 启动profiler采样 profiler start --interval ${INTERVAL}ms # 等待指定时间 sleep ${DURATION} # 停止采样并保存 profiler stop --format svg --file /tmp/cpu_profile_$(date %Y%m%d_%H%M%S).svg # 同时保存为html格式 profiler stop --format html --file /tmp/cpu_profile_$(date %Y%m%d_%H%M%S).html quit EOF echo 分析完成文件保存在 /tmp/六、实战案例CPU持续100%问题排查6.1 死循环问题# 1. 查看CPU使用情况 dashboard # 2. 找出CPU使用率最高的线程 thread -n 3 # 输出示例 # Thread 36: CPU usage: 85.12% # com.example.service.ReportService.generateReport(ReportService.java:123) # java.util.stream.ReferencePipeline.forEach(ReferencePipeline.java:580) # 3. trace热点方法 trace com.example.service.ReportService generateReport # 4. 如果发现是循环问题进一步分析 watch com.example.service.ReportService generateReport params[0].size() -x 1 # 5. 使用profiler生成火焰图确认 profiler start --duration 30 profiler stop --file /tmp/deadloop.html6.2 大量数据处理# 1. 查找CPU高的线程 thread -n 5 # 2. 发现是数据处理线程 trace com.example.processor.DataProcessor processBatch # 3. 查看方法内部耗时分布 trace --skipJDKMethod false com.example.processor.DataProcessor processBatch #cost 5 # 4. 发现是JSON解析耗时进一步分析 watch com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper readValue {params, #cost} #cost 50 # 5. 使用profiler分析CPU热点 profiler start # 等待一段时间 profiler stop --format html --file /tmp/json_parse_profile.html6.3 并发锁竞争# 1. 查看线程状态发现很多BLOCKED线程 thread --state BLOCKED # 2. 查找死锁 thread -b # 3. 监控锁竞争 profiler start --event lock # 4. 分析具体锁竞争的方法 trace java.util.concurrent.locks.ReentrantLock lock # 5. 查看持有锁的线程 thread --locked6.4 综合脚本#!/bin/bash # 完整的CPU问题诊断脚本 diagnose_cpu.sh PID$1 THRESHOLD80 # CPU阈值 echo 开始诊断进程 $PID 的CPU问题... java -jar arthas-boot.jar $PID EOF echo 1. 系统整体状态 dashboard echo 2. CPU最高的5个线程 thread -n 5 echo 3. 线程状态统计 echo RUNNABLE线程: thread --state RUNNABLE | head -10 echo echo BLOCKED线程: thread --state BLOCKED | head -10 echo 4. 启动profiler采样30秒 profiler start --interval 10ms echo 5. 监控期间的热点方法追踪 # 获取top 3线程的堆栈并提取热点方法 thread -n 3 /tmp/top_threads.txt # 这里可以解析top_threads.txt自动trace热点方法 # 示例假设发现 com.example.Service.process 是热点 trace com.example.Service process #cost 20 -n 50 echo 等待30秒采样... sleep 30 echo 6. 停止采样并保存结果 profiler stop --format svg --file /tmp/cpu_analysis.svg profiler stop --format html --file /tmp/cpu_analysis.html echo 7. 生成诊断报告 # 保存当前线程状态 thread --all /tmp/thread_dump_$(date %H%M%S).txt echo 诊断完成 quit EOF echo 分析结果: echo 1. 火焰图: /tmp/cpu_analysis.html echo 2. 线程堆栈: /tmp/thread_dump_*.txt echo 3. Top线程信息: /tmp/top_threads.txt七、小结面对 CPU 飙升问题Arthas 的 thread、trace、profiler 组合拳提供了从 “线程定位→方法追踪→可视化分析” 的完整链路thread快速锁定高 CPU 线程精准到具体代码行。trace量化方法调用耗时暴露算法或逻辑缺陷。profiler火焰图可视化热点让性能瓶颈一目了然。掌握这套方法无需重启应用、无需海量日志即可在生产环境中高效诊断 CPU 问题真正实现 “线上问题线上解决”。Tips: 为了大家快速高效的学习已经将文章提交到了git仓库涵盖后端大部分技术以及后端学习路线仓库内容会持续更新建议Star 收藏以便随时查看https://gitee.com/bxlj/java-article。