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LangFlow Thanos:构建可观察的低代码AI系统 在当今生成式AI快速落地的浪潮中,企业面临的挑战早已不止于模型能力本身。如何让非工程背景的数据科学家高效参与应用开发?又如何在多集群、跨区域部署下统一掌控AI系统的运行状态?这两…
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引言:峰会核心共识 —— 智能体不是工具,是知识变现的 “业务操作系统”2025 年 11 月 22 日 - 25 日,由创客匠人主办的 “全球创始人 IPAI 万人高峰论坛” 在厦门圆满落幕。这场汇聚超万名创始人、实战专家的盛会,以 “AI 智能体…
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核心观点摘要 1. 微服务架构下,全链路性能瓶颈分析成为保障系统稳定与高效的核心需求,行业正由单点测试向全链路、智能化方向演进。 2. 当前主流解决方案包括SaaS化压测平台、开源自建工具链及一体化智能测试平台,各有适用场景与技术权衡…
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文章指出AI最本质的特点是泛化能力,即触类旁通、举一反三的能力。与传统软件只能管理已有内容不同,AI能在内容间生成新知识,但其泛化能力存在局限,主要表现为"就近泛化"而非人类的"远程泛化"。因此࿰…
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第一章:Open-AutoGLM模型轻量化裁剪概述在大规模语言模型应用日益广泛的背景下,Open-AutoGLM作为一款具备自动推理与生成能力的通用语言模型,其部署效率直接受到模型体积和计算开销的影响。为了在保持核心性能的同时提升推理速度、降低资源消…