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o1仅用了4个月。另一方面此前行业普遍认为中国模型将在相当长的时间内落后于美国——等到中国AI应用层的发展超越美国之后再反过来增强中国的模型能力“但DeepSeek至少阶段性地提前达到国际顶尖模型的水平非常难得”。2023年初ChatGPT的崛起推动了国内创投界对大模型的投资风险投资机构VC各做判断。“大模型一定会带来巨大的产业变革这是大家的底层共识。非共识的部分在于自己是否要入局投资后会否失败以及何时入场。”有业内人士告诉《中国新闻周刊》。他表示从结果来看资金选择也与基金的实力挂钩。“杭州六小龙”的参投方多为“深口袋”的头部大型基金也有产业资本同时押注好几家。这些资金既有试错空间也不想错过风口。小型基金的参与则相对较少。热潮很快过去。一家重视模型研发的初创企业的高管对《中国新闻周刊》回忆大约在2023年下半年他接触到的很多投资人就表示不再看大模型了认为“该投的已经投完了”融资并不容易。市场的质疑在2024年加剧讨论中国为何没有出现顶尖项目商业化是否有问题大厂是否更具优势等。“DeepSeek终止了这些猜想让大家重新看到了AI发展的主线。”他在今年明显地感受到了投资人的积极性也有之前比较犹豫的投资方加速了进度团队格外欣喜。相信的力量似乎又回来了。财经作者张小珺曾评价DeepSeek的出现弥合了去年“技术信仰派”和“市场信仰派”之间的认知鸿沟。投资人的预期也继续增加。郑灿表示随着国内外模型能力的增强创业团队自身对商业化路径的推进团队在去年就预期会有更多AI应用在今年实现PMF产品市场契合度满足市场需求获得用户认可。“今年能投出更多项目单笔投资的体量也更大。”“DeepSeek的作用尤其体现在市场教育方面格外节省了成本。”他说。同样可预见的是AI应用的竞争将加剧。但郑灿的信心仍然充足。“DeepSeek出现前大家也都认为国内的大模型相差不大它用实力给全市场上了一课。现在我更愿意相信没有什么领域是大家做出来都一样的在绝大部分领域都能有做得更好的空间。”赛道变了由大模型、基础设施、具身智能等主题词主导的投资阶段正在翻篇2025年创投界的主题词是AI应用这是当前海内外市场的共识。模型能力的提升是最主要的驱动力。过去模型能力的上限影响了AI应用项目的技术能力和商业化。今年投资人和创业者看到了更明显的进步。陈石对一个项目的变化印象很深。该项目计划在社交媒体自动生成创作内容实现带货和自动用户增长。“以前用大模型写出来的文章只能说四平八稳也许可以帮忙带货但难以实现规模化的用户增长。现在用DeepSeek-R1这样推理能力强且‘文字功底好’的模型来创作经过一定训练后应该可以生成具有IP特质、独特语言风格的内容了。”他认为这或许意味着未来的网红也可以虚拟化了。郑灿表示模型能力的增强往往能让应用拓展新的场景或是为原有场景提供更好的解决方案。投资人对项目的选择也受到影响。去年线性资本投出的11个AI应用项目有着相似的特征工作路径相对偏短不需要过长且复杂的推理步骤应用场景以教育、陪伴为主。“当时我们希望这些产品能带给用户好的体验。如果这些场景在AI能力偏弱的时候就有好的表现AI能力变强的时候更能受益。”郑灿解释道。今年他看好能处理更长程的复杂问题的AI Agent以及语音模型能力显著提升后在不同场景的应用机会。投资逻辑也已悄然变化。陈石表示前两年看项目主要关注“技术叙事”现在对AI应用项目的判断除了关注技术之外更加回归“商业模式”的基本面重点考察团队在行业认知、业务思考、场景定义、商业理解等方面的能力可以说“技术为先场景为重”。更加泛化的创业机会已经涌现。“从前在大模型领域、计算机领域的创业机会属于少数人也集中在少数产品种类。未来新的AI软硬件大爆发和更新换代的机会正在涌现这些机会将面向更广泛的创业者产品种类也会更丰富多样。作为用户我们将拥有更多以前没有的选择。”他说。创业团队要如何展开想象力才能获得投资人的青睐答案可能千人千面。陈石的期待是能在未来看到一些在传统软件时代难以实现的“新物种”。例如跨领域的新型软件或智能硬件能实现更强的独立性和更丰富的功能AI接入更多数据成为人类的“外脑”帮助处理记忆、理解甚至决策等任务的新形态个人交互终端将软件能力转化为服务形式进行外包提供更具创新性和灵活性的新型外包服务的项目等等。生怕错过“下一个DeepSeek”预期提升之后市场最近也变得有些着急。在DeepSeek的影响下FOMOFear of Missing Out错失恐惧心态还在发酵公众对AI领域的关注度和期待值愈加高涨市场的目光紧盯着每一个浮出水面的新产品和背后的创业团队似乎有一种集体焦虑生怕错过“下一个DeepSeek”。3月5日晚10点中国产品团队Monica发布通用AI Agent产品Manus3月6日关于其产品体验和评价的报道席卷全网仍处于小范围内测阶段的产品收获了远超预期的关注创始团队在当日发布紧急声明。在底层技术上Manus依赖于现有大模型但凭借产品交互方面的创新吸引了公众的目光例如实时展示操作步骤等。尽管赞扬和质疑的声音并存团队已经声名大噪。3月7日MetaGPT团队推出OpenManus并进行开源称用3小时复刻了Manus的功能CAMEL-AI团队也宣布实现“0天复刻”并将系统中的每个组件都单独开源公众的注意力再度生变。AI Agent在技术界发展已久短短3日的讨论热潮让市场教育迅速普及。“这再次说明产品体验在当前格外重要。”在郑灿看来DeepSeek的启示又一次在Manus身上得以验证。“DeepSeek不依靠传统的商业化思路例如怎样找到最优投放渠道高效率地获取客户。当创业者的产品体验特别亮眼能得到多过所有人想象的机会。”市场的焦虑为创业者带来了“泼天富贵”的机会。“现在已经不仅仅是‘酒香不怕巷子深’了当你把酒做香了全城就都可能闻到。对创业者而言还有什么比现在更好的时间呢”他兴奋地说。投资人的期待也变得有些复杂。“这是一个很有意思的时代。我们必须拒绝创业者每天只想着‘泼天富贵’的情形比起这一点专注提升产品重要得多。但我们也不希望创始人默认‘泼天富贵’是别人的觉得自己干好活就行。”郑灿坦言。陈石表示很乐观。“现在也是一个大家都看不清楚局面但又觉得特别有机会的时候。市场上标的特别多可能出现很多令人意想不到的公司虽然也不清楚它们能否成功。”他完整经历了移动互联网的创业阶段曾作为核心高管见证了UC浏览器的发展全过程。UC浏览器在2004年创立2014年被阿里巴巴收购。基于个人经验他觉得现在很像2007年当时UC浏览器决定剥离非核心业务专注手机浏览器的开发和优化。“现在突然来到了一个节点大家看到技术初具雏形但不知道应该怎么做哪些地方能突破能做成什么样子。”UC浏览器当时面临的挑战也曾让他“很痛苦”例如会担心浏览器能不能跑赢操作系统要考虑商业模式怎样落地。“我们身在局中的时候未必能知道结果但终有一天或许五年之后恍然大悟原来真有这样的机会。现在可能就是当年的这种状态。”当前AI行业仍然摆脱不了“混沌”状态。DeepSeek带来的变革性机遇拨开了一部分迷雾但又会带来新的迷思。陈石对此感叹“混沌”对于风险投资是好事。“当市场形成共识的时候反而失去了议价权。我们追求的超级项目一定是从非共识中诞生的。”“我们预判今年还将是一个脉冲式、点状发展的市场。创业者们在各个角落里做事并不一定受大众关注但陆续会有新的产品发布。在市场意愿强烈但现象级产品还没出现之前许多产品可能都会经历先被寄予过高期待随后又被理性评价的过程一步步地向前推进。”创投自媒体“42章经”创始人曲凯对《中国新闻周刊》评价。市场还需要更多耐心。离开的投资人又回来了当前一级市场的投资信心和意愿已经提升但距离转化为投出去的“真金白银”还需要一定时间。投资决策从洽谈到交割需要流程和时间投资人也需保持判断力。据IT桔子数据2025年迄今国内AI赛道已发生187起投资事件较去年同期增加约50起。IT桔子分析部总监刘晓庆告诉《中国新闻周刊》一级市场对前沿项目的调研与跟进常早于市场和大众感受市场信心会激发更广泛的创业项目也提高了辨别成本投资人群体一向以沉稳和冷静著称现在更需要这样做。有投资人与她交流“还是要沉下心去看大模型工具实际做到的技术能力对人员效率和商业效率的提升程度等。”也有投资人对猎头顾问朱家伟表示当前AI项目的估值仍然偏高还需考虑出手时机。不过仅在3月初许多独角兽企业接连宣布了新的融资。3月3日大模型公司智谱AI官宣了一笔超10亿元人民币的战略融资杭州城投、上城资本等参投3月5日AI视频生成公司爱诗科技宣布完成A5轮融资靖亚资本独家投资3月6日机器人企业智平方宣布完成一轮过亿元Pre-A轮融资敦鸿资产、云启资本、国投创盈等参投。刘晓庆表示在AI行业创业团队和资本往往相伴相生市场上多数AI创业团队在初创的几个月便会有融资记录宣布此后也会持续融资不依靠繁荣的资本生态很难成功。AI初创团队也呈现年轻化的特征。今年春天红杉中国、奇绩创坛等知名机构都已宣布新一期创业营的报名各种路演、交流活动正在全国各地上演。“相比其他赛道AI赛道的融资生态比较理想不同背景的机构在其中各有站位。”刘晓庆评价有美元基金背景的机构一直都坚守在赛道里其投资体系成熟对AI技术的信仰也较纯真倾向于做一些早期前沿的大胆投资产业资本对AI生态的建设布局也很注重阶段上早期和中后期投资都有政府类基金的投资多与国家战略方向结合AI是重头倾向于更具落地场景、软硬件结合的AI类项目。“在市场化基金和政府类基金这两条主线AI赛道当前获得了双重肯定。”她说。猎头顾问朱家伟告诉《中国新闻周刊》去年处于承压状态的一级市场离开了很多人今年有很多人想回来想转型AI投资的也不少。很多过去不关注AI方向的投资机构去年也开始从其他赛道转向“All in AI”。新成立的基金也需快速搭建成熟团队。今年1月国家人工智能产业投资基金成立出资额超600亿元。据了解这样的大规模基金团队等待填补的投资岗位可能有几十个。但AI投资的高门槛决定了人才的流动性有限符合要求的AI投资人才极其稀缺。无论市场化还是政府类基金都更偏好有技术背景的人才尤其是在互联网大厂或头部AI公司有战略或产品经验的人。创投土壤孵化出了AI产业链各环节的独角兽。据IT桔子数据国内AI赛道在一级市场有3550家公司曾获得融资投资事件超9200起总投资额估算超1.48万亿元。“大模型领域的创业需要探索精神敢于突破传统范式。在创业初期可能不会被看好毕竟真理总是掌握在少数人手中这也是市场的自然规律。”投资人张煜表示寻找具有时代突破性的创新企业是VC的最高目标不过大部分独角兽和优秀创业团队还是需要通过有逻辑性的方式去挖掘。未来创投的力量还将继续为AI产业提供支持。AI赛道将会有更大的、更坚定的投入在DeepSeek效应的推动下已愈发成为社会共识。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 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