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基于lora-scripts的图文生成定制实战:风格/人物/IP精准还原技巧 在AI图像生成已进入“人人可用”的今天,真正棘手的问题不再是“能不能画出来”,而是——能不能准确地画出我想要的那个样子? 比如,你希望Stable Diffusi…
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第一章:Open-AutoGLM核心概述Open-AutoGLM 是一个面向通用语言模型自动化推理与生成优化的开源框架,旨在提升大语言模型在复杂任务中的自主规划、工具调用与多步推理能力。该框架融合了思维链(Chain-of-Thought)、自我一致性&…
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Langchain-Chatchat能否支持文档版权信息提取? 在企业知识管理日益智能化的今天,如何从海量私有文档中快速定位关键元数据——比如“这份报告的版权属于谁?”——已成为法务、合规和知识产权团队关注的核心问题。尤其在金融、科研和法律等行业…
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LobeChat:重塑大语言模型交互体验的开源框架 在今天,几乎每个接触 AI 的人都已经习惯了与 ChatGPT 这类智能助手对话。流畅的打字机动画、自然的语言响应、上下文连贯的记忆能力——这些看似“理所当然”的体验背后,其实是一整套复杂的前后端…
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线程组参数解释 线程数(即并发数): 一个用户占一个线程,200个线程就是模拟200个用户; Ramp-Up 时间(秒): 设置线程需要多长时间全部启动;如果线程数为200,准备时长为10࿰…