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无锡企业做网站,临沂网站建设平台,计算机网络培训课程,建设部网站质量终身责任承诺书2.3 让 Agent 学会“思考”：用 LangGraph 构建智能路由与记忆管理系统 导语：在上一个教程中，我们构建了一个可以在两个工具间进行选择的 Agent。但它的“思考”能力还很初级：要么调用工具，要么结束。它的“记忆”是短暂的，程序一停，所有对话历史都烟消云散。要构建能够处…2.3 让 Agent 学会“思考”：用 LangGraph 构建智能路由与记忆管理系统导语：在上一个教程中，我们构建了一个可以在两个工具间进行选择的 Agent。但它的“思考”能力还很初级：要么调用工具，要么结束。它的“记忆”是短暂的，程序一停，所有对话历史都烟消云散。要构建能够处理复杂、长期任务的 Agent，我们必须赋予它更高级的“思考”能力（智能路由）和更持久的“记忆”（持久化）。本文将带你深入 LangGraph 的高级功能，学习如何构建一个可以根据任务状态动态路由的、拥有持久化记忆的智能 Agent，让你的 Agent 真正学会“思考”和“铭记”。目录超越二元决策：从“是否调用工具”到“下一步该做什么？”回顾：简单的条件边should_continue新需求：一个能够进行网络搜索、代码编写、任务分解的“全能”研究员 Agent智能路由的必要性：根据任务类型，将工作流导向不同的“专家”节点构建“全能研究员” Agent 的蓝图专家节点：web_search_node: 负责网络搜索的专家code