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四川做网站,wordpress图片添加标签,nodejs+php+wordpress,企业培训课程ppt在本文中#xff0c;我们#xff08;作者#xff09;探讨了如何利用人工智能的力量#xff0c;在软件测试领域实现左移。 用AI驱动的创新变革测试领域 测试在确保应用程序质量和可靠性方面发挥着至关重要的作用。然而#xff0c;随着测试要求变得越来越复杂#xff0c;…在本文中我们作者探讨了如何利用人工智能的力量在软件测试领域实现左移。用AI驱动的创新变革测试领域测试在确保应用程序质量和可靠性方面发挥着至关重要的作用。然而随着测试要求变得越来越复杂人工测试变得既耗时又容易出错。许多组织依赖于自动化脚本但维护这些脚本可能是一项艰巨的任务导致投资回报率ROI较低这一挑战在全球企业中普遍存在。如上图中总结准备工作传统上由于自动化工具至今仍缺乏上下文和场景意识因此这一阶段从未实现自动化。执行市场上的许多工具都允许记录和重新运行脚本。这一阶段已大量实现自动化。报告测试报告与执行相结合。市场上有许多用于测试报告的 00B 和 be spoke 解决方案。我所在的公司认识到人工智能工具和服务的激增抓住机遇开发出了人工智能测试 BOT。这款先进的机器人利用机器学习和自动化的力量来优化测试流程、提高效率并提升整体软件质量。左移测试效率左移是测试领域的一个术语指在软件开发生命周期SDLC中提前进行测试。机器人快速生成测试用例的能力使其更接近于在开发人员完成工作时就绪。这是我们向 左 移动测试的第一步。让我们来看看人工智能测试机器人是如何将测试流程左移的。1. 与服务无缝集成人工智能机器人简化了测试流程。测试人员只需提供服务的卷曲无需复杂的配置或设置。2. 内部测试生成模型机器人结合内部测试生成模型自动生成特征文件和测试脚本。通过利用机器学习算法和以往的测试模式该模型可生成可靠、有效的测试方案。这样就无需手动创建测试脚本为测试人员节省了宝贵的时间和精力。3. 即时执行测试脚本测试脚本生成后我们的机器人执行引擎可立即执行。测试人员可以毫不费力地触发执行过程迅速验证服务的功能。这种实时执行能力缩短了软件发布的上市时间。4. 动态提示管理在内部测试生成模型难以生成所需测试脚本的情况下我们的机器人集成了提示管理器。具有挑战性的卷曲会被发送到提示管理器提示管理器会将它们以合适的格式准备好供GPT3.5使用。5. 用GPT生成测试脚本利用GPT3.5先进的自然语言处理能力机器人与模型互动生成缺失的测试脚本。6. 持续学习和改进我们的智能测试机器人拥有从执行结果中学习的独特能力。成功执行后机器人会捕捉响应并将其反馈给内部测试生成模型。这种反馈循环可实现持续改进提高模型的准确性并随着时间的推移生成更精确的测试脚本。机器人的自学机制可在每次迭代中增强测试能力。技术爱好者的解决方案下面是人工智能机器人内部运作的详细示意图随后是工作流程的逐步说明。人工智能测试 BOT 解决方案图a. 合约配置API测试机器人首先要配置API合约指定端点、请求方法、标头、参数和预期响应。b. 提示生成根据配置的API契约机器人会生成提示捕捉所需测试用例的本质。这些提示包含 API 端点、请求方法和预期响应等重要信息。c. GPT集成生成的提示信息将传递给生成式预训练转换器GPT等语言模型。GPT 利用自然语言处理技术生成行为驱动开发BDD特征文件。d. BDD特征生成使用提示信息API 测试机器人动态创建 BDD 特征文件描述 API 的预期行为。这些文件包括场景、步骤和断言。e. 测试执行生成 BDD 特征文件后可使用 BDD 测试框架如 Cucumber执行这些文件。功能文件可作为测试规范实现自动测试执行。释放自动化测试用例生成的力量虽然API测试机器人在生成测试用例方面提供了重要帮助但验证和审查生成的 BDD 特征文件的准确性和有效性至关重要。人工验证可确保生成的文件符合预期的测试范围和业务需求。然而每一次迭代API测试机器人都会变得更智能、更能干。随着我们更频繁地使用机器人上述注意事项将变得多余。感谢每一个认真阅读我文章的人作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路如果你不想再体验一次学习时找不到资料没人解答问题坚持几天便放弃的感受的话在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源希望能给你前进的路上带来帮助。软件测试面试文档我们学习必然是为了找到高薪的工作下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料并且有字节大佬给出了权威的解答刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。视频文档获取方式这份文档和视频资料对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你以上均可以分享点下方小卡片即可自行领取。