上海专业做网站建设方法网站建设财务项目管理制度

上海专业做网站建设方法,网站建设财务项目管理制度,长沙营销网站建设公司,android聊天功能开发目录 引言 基础练习 练习 1#xff1a;基础镜像和命令使用 练习 2#xff1a;Python 应用构建 练习 3#xff1a;Rust 多阶段构建 基础部分提交查看分数 专业练习 练习 1: Docker 存储管理与 Volume 持久化 练习 2#xff1a;Docker 网络管理与自定义 Bridge 练习…目录引言基础练习练习 1基础镜像和命令使用练习 2Python 应用构建练习 3Rust 多阶段构建基础部分提交查看分数专业练习练习 1: Docker 存储管理与 Volume 持久化练习 2Docker 网络管理与自定义 Bridge练习 3Docker Compose 多容器编排专业部分提交查看分数总结引言本文通过一套由浅入深、循序渐进的实战练习系统性地展示了Docker的核心概念与实际应用。从最基础的镜像构建与容器运行到复杂的多阶段构建优化从单服务容器化到多容器应用的网络配置与数据持久化编排每一部分均配有清晰的代码示例、分步操作说明和验证方法。无论你是刚刚接触容器技术的初学者还是希望巩固和深化实战经验的开发者都能通过这些练习快速掌握Docker的核心技能并搭建起可在生产环境中参考的容器化应用模型。题目来自2025 第二期 Docker 训练营2025 第二期 Docker 训练营地址https://opencamp.cn/Docker/camp/202502/register?codedxJSEQUgrBdWs基础练习练习 1基础镜像和命令使用使用ubuntu:22.04作为基础镜像安装nginx和curl包创建一个简单的 HTML 文件内容为Hello Docker!将该 HTML 文件复制到 Nginx 的默认网站目录暴露 80 端口并启动 Nginx 服务给Dockerfile文件添加以下代码FROM ubuntu:22.04 # 在这里编写你的 Dockerfile 指令 # 避免在交互式安装时卡住 ENV DEBIAN_FRONTENDnoninteractive # 更新 apt 并安装 nginx、curl安装后清理 apt 缓存以减小镜像体积 RUN apt-get update \ apt-get install -y --no-install-recommends nginx curl \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 确保 nginx 默认网站目录存在通常已存在并创建一个简单的 HTML 文件 RUN mkdir -p /var/www/html \ cat /var/www/html/index.html EOF Hello Docker! EOF # 暴露 HTTP 默认端口 EXPOSE 80 # 以非守护foreground方式启动 nginx使容器持续运行 CMD [nginx, -g, daemon off;]进入exercise1目录构建镜像并运行容器➜ /workspace git:(main) cd exercise1 ➜ exercise1 git:(main) docker build -t exercise1 .➜ exercise1 git:(main) docker run -d -p 8080:80 exercise1使用curl测试容器中的网站➜ exercise1 git:(main) curl http://127.0.0.1:8080 | grep -q Hello Docker如果命令执行无输出表示网页内容包含Hello Docker!测试通过。练习 2Python 应用构建使用python:3.11-slim作为基础镜像安装应用依赖并创建非 root 用户运行应用设置工作目录并复制应用代码设置环境变量例如禁用字节码生成、指定应用端口等暴露应用端口并启动服务编写Dockerfile# 1. 使用 python:3.11-slim 作为基础镜像 FROM python:3.11-slim # 2. 设置环境变量 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE1 \ PYTHONUNBUFFERED1 \ APP_PORT5000 # 3. 创建非 root 用户 RUN adduser --disabled-password --gecos appuser # 4. 设置工作目录 WORKDIR /app # 5. 先复制依赖文件利用 Docker 缓存 COPY requirements.txt . # 6. 安装依赖 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 7. 复制应用代码 COPY app.py . # 8. 修改文件权限确保非 root 用户可访问 RUN chown -R appuser:appuser /app # 9. 切换到非 root 用户 USER appuser # 10. 暴露端口 EXPOSE 5000 # 11. 启动应用 CMD [python, app.py]应用代码app.py如下from flask import Flask, jsonify import os app Flask(__name__) app.route(/) def hello(): return jsonify({ message: Hello Docker!, status: success }) app.route(/health) def health(): return jsonify({ status: healthy, version: 1.0.0 }) if __name__ __main__: port int(os.environ.get(PORT, 5000)) app.run(host0.0.0.0, portport)依赖文件requirements.txt包含Flask3.0.0 Werkzeug3.0.1 click8.1.7 itsdangerous2.1.2 Jinja23.1.2 MarkupSafe2.1.3进入exercise2目录构建镜像并运行容器➜ /workspace git:(main) cd exercise2 ➜ exercise2 git:(main) docker build -t exercise2 .使用浏览器或curl访问http://localhost:5000/应返回如下 JSON 响应➜ exercise2 git:(main) docker run -d -p 5000:5000 exercise2命令行界面测试镜像练习 3Rust 多阶段构建使用多阶段构建优化 Rust 应用的 Docker 镜像。第一阶段Builder 阶段使用rust:1.75-slim作为基础镜像设置工作目录安装musl-tools并添加x86_64-unknown-linux-musl目标以支持静态链接复制Cargo.toml、Cargo.lock如果存在及所有源代码使用cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl构建应用第二阶段Runtime 阶段使用alpine:latest作为基础镜像安装运行时依赖如tzdata从第一阶段复制编译好的二进制文件设置工作目录并运行应用Dockerfile文件内容# # Builder # FROM rust:1.75-slim AS builder WORKDIR /app RUN apt-get update \ apt-get install -y --no-install-recommends musl-tools \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN rustup target add x86_64-unknown-linux-musl # 直接复制全部源码不做任何缓存优化 COPY . . # 构建明确、直接、无歧义 RUN cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl # 打印产物作为铁证 RUN echo BUILT FILES \ ls -lh target/x86_64-unknown-linux-musl/release # # Runtime # FROM alpine:latest RUN apk add --no-cache tzdata WORKDIR /app # ⚠️ 这里的 hello-rust 必须等于 Cargo.toml 的 package.name COPY --frombuilder /app/target/x86_64-unknown-linux-musl/release/rust-docker-example ./app CMD [./app]项目文件结构包括Cargo.toml[package] name rust-docker-example version 0.1.0 edition 2021 [dependencies] chrono 0.4以及应用源代码main.rsuse chrono::Local; fn main() { // 获取当前时间 let now Local::now(); let timestamp now.format(%Y-%m-%d %H:%M:%S).to_string(); // 直接输出到 stdout println!(Hello from Rust!); println!(当前时间: {}, timestamp); }进入exercise3目录构建镜像并运行容器验证➜ /workspace git:(main) cd exercise3 ➜ exercise3 git:(main) docker build -t rust-exercise3 .➜ exercise3 git:(main) docker run rust-exercise3可看到输出Hello fromRust!及当前时间戳表示镜像构建成功。基础部分提交查看分数随后我们利用git相关命令进行提交git add . git commit -m feat: *** git push提交之后我们就可以前往相关地方查看我们上面这三个题目一共得分多少下面的截图中可以很清晰的看到我们上述的基础题作答是没有问题的。专业练习练习 1: Docker 存储管理与 Volume 持久化使用 Docker Volume 持久化 MySQL 数据确保容器重启后数据不丢失通过init.sql初始化脚本创建testdb数据库使用环境变量设置 MySQLroot密码提供测试脚本验证数据持久化使用 Docker Compose 部署docker-compose.yml文件内容version: 3.8 # 在这里编写你的 docker-compose.yml 文件 services: mysql: image: mysql:8.0 container_name: mysql-db restart: unless-stopped environment: # 通过环境变量设置 root 密码作业要求 MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 ports: - 3306:3306 # 将 MySQL 暴露到主机 3306 volumes: - mysql-data:/var/lib/mysql # named volume持久化 MySQL 数据目录 - ./init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql:ro # 首次启动自动执行 volumes: mysql-data:初始化脚本init.sqlCREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb; USE testdb; CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, msg VARCHAR(255) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO sample (msg) VALUES (Hello, persistent world);启动服务并测试数据持久化docker compose up -d docker compose exec mysql mysql -uroot -p123456 -e SHOW DATABASES;执行后可看到testdb数据库存在说明通过初始化脚本创建的数据库和表已生效并且数据已保存在卷中。练习 2Docker 网络管理与自定义 Bridge构建一个支持 Redis 计数功能的 Python Web 应用镜像。选择合适的 Python 基础镜像并安装flask、redis等依赖。将应用代码拷贝到镜像中并暴露相应端口。配置容器的启动命令。DockerfileFROM python:3.10-slim # 在这里编写你的 Dockerfile # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制依赖文件并安装 COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 复制应用代码 COPY app.py . # 暴露端口 EXPOSE 5000 # 容器启动命令 CMD [python, app.py]应用代码app.pyfrom flask import Flask import redis app Flask(__name__) r redis.Redis(hostredis, port6379, decode_responsesTrue) app.route(/ping) def ping(): count r.incr(count) return fPONG {count}\n, 200 if __name__ __main__: app.run(host0.0.0.0, port5000)requirements.txt内容version: 3.8 # 在这里编写你的 docker-compose.yml 文件 services: redis: image: redis:7 container_name: redis networks: - mynet web: build: . container_name: web ports: - 5000:5000 depends_on: - redis networks: - mynet networks: mynet: driver: bridgedocker-compose.yml➜ exercise2 git:(main) docker compose up -d启动服务并测试➜ exercise2 git:(main) docker compose up -d使用curl访问http://localhost:5000/ping每次请求会返回带有递增计数的PONG响应例如➜ exercise2 git:(main) curl http://localhost:5000/ping练习 3Docker Compose 多容器编排使用 Docker Compose 编排 Golang Web 服务、MySQL 和 Nginx 三个服务。Golang Web 服务实现/count路径计数值存储在 MySQL 数据库中。使用 Nginx 反向代理将主机的 8080 端口转发到 Golang 服务的 5000 端口。各服务通过自定义网络app-network互联Web 服务仅对 Nginx 暴露接口。提供测试脚本验证计数功能。Golang 应用应用目录./app下的DockerfileFROM golang:1.21-alpine AS builder # 在这里编写你的 Dockerfile WORKDIR /app # 先复制依赖描述文件 COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download # 再复制源码 COPY main.go ./ RUN go build -o app EXPOSE 5000 CMD [./app]Go 模块文件go.modmodule counter-app go 1.21 require github.com/go-sql-driver/mysql v1.7.1./app/go.sumgithub.com/go-sql-driver/mysql v1.7.1 h1:lUIinVbN1DY0xBg0eMOzmmtGoHwWBbvnWubQUrtU8EI github.com/go-sql-driver/mysql v1.7.1/go.mod h1:OXbVy3sEdcQ2Doequ6Z5BW6fXNQTmx9S1MCJN5yJMI源代码main.gopackage main import ( database/sql fmt log net/http os time _ github.com/go-sql-driver/mysql ) var db *sql.DB func main() { dsn : os.Getenv(MYSQL_DSN) if dsn { dsn root:123456tcp(mysql:3306)/counter } var err error // 等待 MySQL 启动 for i : 0; i 10; i { db, err sql.Open(mysql, dsn) if err nil db.Ping() nil { break } time.Sleep(2 * time.Second) } if err ! nil { log.Fatal(数据库连接失败:, err) } _, _ db.Exec(CREATE TABLE IF NOT EXISTS counter (id INT PRIMARY KEY, value INT)) _, _ db.Exec(INSERT IGNORE INTO counter (id, value) VALUES (1, 0)) http.HandleFunc(/count, countHandler) fmt.Println(Server running on :5000) log.Fatal(http.ListenAndServe(:5000, nil)) } func countHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { _, _ db.Exec(UPDATE counter SET value value 1 WHERE id 1) var value int _ db.QueryRow(SELECT value FROM counter WHERE id 1).Scan(value) fmt.Fprintf(w, Count: %d\n, value) }Nginx 配置文件./nginx/nginx.confevents {} http { server { listen 8080; location / { proxy_pass http://app:5000; } } }docker-compose.yml文件version: 3.8 # 在这里编写你的 docker-compose.yml 文件 services: mysql: image: mysql:8.0 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 MYSQL_DATABASE: testdb volumes: - mysql-data:/var/lib/mysql networks: - app-network app: build: ./app environment: MYSQL_DSN: root:123456tcp(mysql:3306)/testdb depends_on: - mysql networks: - app-network nginx: image: nginx:1.25 ports: - 8080:8080 volumes: - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro depends_on: - app networks: - app-network volumes: mysql-data: networks: app-network: driver: bridge启动并构建服务docker compose up -d --build测试计数功能➜ exercise3 git:(main) curl http://localhost:8080/count每次访问会返回递增的计数值专业部分提交查看分数随后我们利用git相关命令进行提交git add . git commit -m feat: *** git push提交之后我们就可以前往相关地方查看我们上面这三个题目得分多少下面的截图中可以很清晰的看到我们上述的基础题作答是没有问题的。总结基础练习 重点夯实容器化的基本功基础镜像与命令以Ubuntu为基础演示了镜像定制、软件包安装、文件复制、端口暴露和前台进程启动的完整流程。Python应用构建展示了如何在镜像中创建非root用户、管理Python依赖、设置环境变量并以Flask应用为例实现了安全、可配置的容器化部署。Rust多阶段构建利用多阶段构建大幅优化镜像体积结合musl工具链实现静态编译最终在极简的Alpine镜像中运行体现了生产级镜像的优化思路。专业练习 深入实际生产场景中的复杂需求存储管理与数据持久化通过Docker Volume实现MySQL数据的持久化存储并结合docker-compose与服务初始化脚本确保数据库服务的状态与数据在容器生命周期之外得以保留。网络管理与服务通信基于自定义Bridge网络构建了Python Web应用与Redis缓存服务的通信架构演示了服务发现、内部网络隔离与端口映射的配置方法。多容器编排实战综合运用Golang、MySQL与Nginx通过Docker Compose实现了完整的应用编排。涵盖了服务依赖管理、环境变量注入、反向代理配置以及自定义网络隔离完整模拟了一个典型Web应用的后端架构。