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Dify平台支持的Few-shot Learning应用场景解析 在企业智能化转型加速的今天,一个常见的挑战是:如何让大语言模型(LLM)快速理解并执行特定业务任务,而无需投入大量标注数据和高昂算力?传统微调方法虽然有效&…
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Kotaemon能否检测用户情绪并调整回复策略? 在当今企业级智能服务场景中,用户早已不再满足于“答得准”的机器人。他们期待的是一个能“听懂语气”、感知情绪、适时安抚甚至主动化解矛盾的对话伙伴。这种需求推动着AI从冷冰冰的信息检索工具,…
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第一章:Open-AutoGLM模型手机端部署概述随着边缘计算与终端智能的快速发展,将大语言模型(LLM)部署至移动设备成为提升隐私保护、降低延迟的关键路径。Open-AutoGLM 作为一款开源的轻量化生成式语言模型,具备较强的语义…
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GPT-SoVITS在语音社交APP中的趣味功能开发 你有没有想过,有一天你的声音可以“穿越”到另一段文字上——比如用你自己的音色说一门外语?或者让AI替你说出你想表达的话,听起来就像你亲口说的一样?这不再是科幻电影的情节。随着GPT-…
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计算机中的熵与算法复杂度解析 在计算机科学领域,熵和算法复杂度是两个重要的概念。熵主要涉及随机数生成,而算法复杂度则用于衡量算法的性能和可扩展性。下面将详细介绍这两个方面的内容。 1. 熵与随机数生成 1.1 熵的概念起源 在信息领域,伟大的数学家约翰冯诺伊曼建议…